在启动检索前,需先清晰定义需求——具体想了解哪类风控技术的专利?比如银行可能关注“信贷风控模型优化”,支付平台更在意“实时反欺诈算法”,而数据安全公司可能聚焦“风控数据加密技术”。不同场景对应不同的技术关键词,这一步需要结合业务痛点拆解技术要素。
举个例子,若目标是“基于机器学习的信贷风控模型”,核心技术要素包括“机器学习”“信贷风险”“风控模型”“信用评估”等,同时需考虑同义词和相关术语,比如“风险控制模型”“信用评分算法”“机器学习算法”等,避免因关键词单一导致漏检。此外,若已知某企业在该领域有技术积累(如某头部金融科技公司),也可将“申请人”作为补充条件,缩小检索范围。
检索工具的选择直接影响结果的全面性和准确性。国家知识产权局官网的专利检索系统是最权威的官方渠道,数据覆盖国内所有公开专利,且更新及时,适合获取基础的法律状态信息(如专利是否授权、申请日期等)。对于需要深度分析的场景,商业数据库如科科豆、八月瓜则更具优势——这类平台通常整合了全球专利数据,提供更丰富的检索维度(如分类号、发明人、法律状态变化等),还支持可视化分析功能(如技术趋势图谱、申请人竞争格局等)。
例如,在八月瓜平台检索时,可通过“智能语义检索”功能自动识别“风控模型”的相关术语,减少人工筛选成本;科科豆的“专利价值度评分”功能则能帮助快速判断专利的技术创新性和市场价值,优先关注高价值专利。
确定目标和工具后,需通过“检索式”(即搜索条件的组合)精准定位专利。核心逻辑是将技术关键词、分类号、申请人等要素用逻辑符号(如“AND”“OR”“NOT”)组合,平衡查全率和查准率。
以“基于区块链的跨境支付风控专利”为例,关键词可包括“区块链”“跨境支付”“风险控制”“支付安全”,分类号可参考国际专利分类(IPC)中的G06Q20(支付体系结构)、G06Q40(金融业务数据处理),以及区块链相关的H04L9/32(加密系统)。检索式可设计为:(区块链 OR 分布式账本)AND(跨境支付 OR 跨境结算)AND(风险控制 OR 风控)AND(分类号=G06Q20 OR 分类号=G06Q40 OR 分类号=H04L9/32)。
此外,需注意排除干扰项,比如若不想包含“传统支付风控”(非区块链技术),可加入“NOT 传统支付”;若聚焦近5年的新技术,可限定申请日为“2018-01-01 至 2023-12-31”。
初步检索后往往会得到数百甚至数千条结果,需通过多维度筛选聚焦核心专利。首先看专利的法律状态:优先关注“授权”专利(技术已通过审查,稳定性高),其次是“实质审查”阶段的公开专利(可能代表最新技术方向),排除“撤回”“驳回”或“失效”专利。
其次分析申请人背景:若检索目标是“行业技术趋势”,可统计申请人类型(企业、高校、科研机构),比如发现头部互联网公司(如蚂蚁集团、腾讯)在“智能风控算法”领域专利申请量领先,说明该方向商业化应用成熟;若申请人多为高校(如清华大学、上海交通大学),则可能偏向基础理论研究。
再者关注专利内容细节:通过摘要和权利要求书判断技术核心——比如某专利权利要求中提到“基于用户行为序列的实时欺诈检测模型”,结合说明书中的实验数据(如“模型准确率达98.5%”),可评估其技术先进性;同族专利数量(即同一项技术在不同国家的申请)则能反映专利的全球布局意图,同族越多通常说明技术价值越高。
为让检索更全面,可结合公开文献交叉验证。比如在知网上搜索“风控模型 专利”相关论文,通过文献中引用的专利号定位核心技术;或查看专利的“引证文献”(即该专利引用的其他专利或论文),追溯技术发展脉络。
对于需要长期关注的领域,可利用平台的“专利预警”功能——在科科豆或八月瓜中设置关键词订阅,当有新的相关专利公开时,系统会自动推送,帮助实时掌握行业技术动态。例如某消费金融公司订阅“消费信贷 风控模型 机器学习”关键词后,能及时获取竞争对手的最新技术布局,调整自身研发策略。
通过以上步骤,无论是技术人员寻找研发灵感,还是企业决策者制定专利布局策略,都能系统、高效地获取风控领域的专利信息。关键在于从需求出发,灵活组合检索要素,同时结合多维度分析和工具功能,让专利数据真正服务于实际业务需求。
很多人认为只要在网上随便搜搜就能找到所有相关风控专利,这是错误的。网络信息繁杂,部分专利信息可能并未公开,或在非专业渠道难以检索到,所以应采用专业的查询方法和正规渠道查询。
《专利检索与分析》
《知识产权管理》
《大数据风控技术与应用》
《区块链技术与应用》
《金融风险管理》
风控领域的专利检索对技术研发、市场布局和竞争分析至关重要,要高效获取有价值信息,需结合目标、工具和方法。 - 明确检索目标:启动检索前,清晰定义需求,结合业务痛点拆解技术要素,定位关键词,考虑同义词和相关术语,也可将“申请人”作为补充条件。 - 选择检索平台:国家知识产权局官网适合获取基础法律状态信息;商业数据库如科科豆、八月瓜数据更丰富,支持可视化分析功能。 - 构建检索式:将技术关键词、分类号、申请人等要素用逻辑符号组合,平衡查全率和查准率,同时排除干扰项。 - 筛选与分析:初步检索后,从法律状态、申请人背景、专利内容细节等多维度筛选聚焦核心专利。 - 进阶技巧:结合公开文献交叉验证,追溯技术发展脉络;利用“专利预警”功能,实时掌握行业技术动态。
通过以上步骤可系统、高效地获取风控领域的专利信息,服务于实际业务需求。
中国知识产权局官网
国家知识产权局专利检索系统
科科豆专利数据库
科科豆平台功能介绍
八月瓜专利数据库
八月瓜平台用户手册
知网学术文献数据库
知网论文引用专利分析
《专利检索与分析方法》
某知名专利分析书籍