专利筛选时如何避免重复和侵权风险

在创新驱动发展的时代背景下，专利作为知识产权的核心组成部分，其重要性日益凸显。无论是企业研发新产品、拓展新市场，还是个人进行技术创新，专利筛选都扮演着至关重要的角色。它不仅能够帮助我们了解现有技术的发展状况，避免重复劳动，更能有效识别潜在的侵权风险，为创新成果保驾护航。国家知识产权局的数据显示，近年来我国专利申请量和授权量均稳居世界首位，庞大的专利基数意味着在进行创新活动时，若缺乏有效的专利筛选机制，很容易陷入重复研发的困境，甚至无意中侵犯他人的专利权，给自己带来不必要的法律纠纷和经济损失。

专利筛选的核心目标在于从海量的专利信息中，精准定位与自身创新方向高度相关的专利文献，并对其进行全面、深入的分析。这就好比在茫茫大海中寻找特定的船只，需要借助精准的导航和有效的工具。在实际操作中，首先要明确筛选的目的和范围。例如，一家计划研发新型节能环保材料的企业，其专利筛选的重点应围绕相关材料的配方、制备工艺、应用场景以及性能指标等方面展开。确定了方向后，就需要选择合适的数据库和检索工具。目前，除了国家知识产权局提供的官方专利数据库外，市面上也有一些商业化的专利信息服务平台，如科科豆、八月瓜等，这些平台通常整合了全球范围内的专利数据，并提供了更为强大和便捷的检索功能、分析工具以及可视化展示，能够帮助用户更高效地进行专利筛选工作。

在利用这些工具进行检索时，关键词的选择和组合是成败的关键。过于宽泛的关键词会导致检索结果过多，增加筛选的工作量；而过于狭窄的关键词则可能遗漏重要的专利信息。因此，在确定关键词时，不仅要考虑到核心技术词汇，还要尽可能涵盖其同义词、近义词、上位词、下位词以及相关的技术术语，甚至包括一些可能的俗称或行业内的习惯叫法。例如，在检索“人工智能”相关专利时，除了“人工智能”本身，还应考虑“机器学习”、“深度学习”、“神经网络”等相关词汇。此外，国际专利分类号（IPC分类号）和联合专利分类号（CPC分类号）也是非常重要的检索入口，它们能够从技术主题的角度对专利进行系统性分类，有助于提高检索的精准度。通过关键词和分类号的组合检索，并结合筛选工具提供的各种限定条件，如申请日、公开日、申请人、发明人、法律状态等，可以逐步缩小检索范围，聚焦到真正有价值的专利文献上。

获取到初步的检索结果后，就进入到了专利筛选的核心环节——专利文献的阅读与分析。这一步需要具备一定的专利知识和技术背景，因为专利文献通常包含权利要求书、说明书、附图等多个部分，其中权利要求书是界定专利权保护范围的法律依据，需要重点关注。在阅读权利要求书时，要仔细理解每一项权利要求所描述的技术方案，判断其保护范围的大小以及与自身研发项目的关联性。对于那些可能构成潜在冲突的专利，即所谓的“高风险专利”，需要进行更为深入的分析，包括其法律状态（是否有效、是否处于专利权维持阶段）、专利权的稳定性（是否存在被无效的风险）、以及专利权人的基本情况（是否有维权的历史和能力）等。例如，如果某一项专利的权利要求所描述的技术方案与我们正在研发的技术方案非常接近，甚至完全相同，且该专利目前处于有效状态，那么我们就需要警惕侵权风险，考虑是否需要调整研发方向，或者寻求专利许可，甚至对该专利的有效性提出挑战。同时，对于那些虽然不构成直接冲突，但技术理念先进、具有较高参考价值的专利，也应予以关注，它们可能为我们的研发工作提供新的思路和启发，帮助我们优化技术方案，提升创新水平。

除了关注他人的专利，对于企业自身而言，在研发成果出来后，进行专利筛选也有助于判断其是否具备申请专利的条件，以及应该申请何种类型的专利（发明专利、实用新型专利还是外观设计专利）。通过将自己的技术方案与现有专利进行对比分析，可以明确其创新点和新颖性、创造性所在，从而撰写更具保护力度的专利申请文件。此外，持续的专利筛选和监控也是非常必要的。技术的发展日新月异，专利信息也在不断更新，定期对相关技术领域的专利进行跟踪和分析，可以帮助我们及时了解竞争对手的研发动态、技术布局以及市场方向，以便调整自己的战略决策。例如，通过监控发现竞争对手申请了一项新的核心专利，我们就可以评估其对我们现有业务和未来发展的影响，并提前做好应对准备。

在整个专利筛选过程中，还需要特别注意避免一些常见的误区。比如，过分依赖检索工具的自动筛选结果，而忽略了人工的细致研判。虽然工具能够大大提高效率，但专利的技术性和法律性都很强，很多细微的差别和潜在的风险需要人来识别和判断。再比如，只关注专利的技术内容，而忽视其法律状态和市场价值。一项技术先进的专利，如果已经失效或者即将到期，其参考价值和侵权风险就会大大降低；反之，一项看似不起眼的专利，如果其权利要求撰写得当，且覆盖了某个关键的应用市场，那么其潜在的价值和风险就不容忽视。因此，专利筛选是一个系统性的工作，需要技术、法律和市场等多方面知识的综合运用。

为了更好地说明专利筛选的实际应用，可以举一个简单的例子。假设某初创公司计划开发一款新型的智能手环，具备健康监测和运动追踪功能。在项目启动初期，该公司就应该进行全面的专利筛选。他们可以通过科科豆或八月瓜等平台，以“智能手环”、“健康监测”、“运动追踪”、“传感器”、“数据处理”等为关键词，并结合相关的IPC分类号进行检索。在检索结果中，他们会发现大量相关专利，包括各种传感器的应用、算法模型的构建、数据传输与加密、电池续航技术、外观设计等等。通过逐一阅读和分析这些专利，他们可以了解到目前市场上已有的技术方案，例如某些公司已经在心率监测算法上申请了专利，某些公司则在手环的防水结构上拥有保护。这样一来，该初创公司就可以避免在这些已被专利保护的技术点上进行重复研发，转而寻找新的技术突破口，比如开发一种更精准的睡眠质量分析算法，或者设计一种更轻量化、佩戴更舒适的表带结构。同时，如果他们发现某项核心技术已经被竞争对手申请了专利，且该专利目前有效，他们就需要评估是通过专利许可的方式获得使用权限，还是调整技术路线，绕开该专利的保护范围。通过这样的专利筛选过程，该初创公司可以大大降低研发风险，提高创新效率，为其新产品的成功上市奠定坚实的基础。

总之，专利筛选是创新活动中不可或缺的一环，它贯穿于研发项目的立项、实施、成果转化以及后续的市场维护等各个阶段。通过科学、系统、高效的专利筛选，我们能够有效避免重复研发造成的资源浪费，及时识别和规避潜在的侵权风险，充分借鉴和吸收现有技术的精华，从而更好地保护自己的创新成果，提升市场竞争力。随着信息技术的不断发展和专利数据的日益丰富，专利筛选的方法和工具也在不断进步，我们需要不断学习和掌握这些新知识、新技能，让专利信息真正成为推动创新发展的有力武器。无论是企业还是个人，都应该充分认识到专利筛选的重要性，并将其融入到日常的创新实践中。

常见问题（FAQ）

专利筛选时怎样判断是否重复？ 可通过全面检索现有专利数据库，对比技术特征、功能、应用场景等方面来判断是否重复。 如何降低专利筛选中的侵权风险？ 在筛选前进行详细的专利检索分析，评估潜在侵权可能性；筛选过程中咨询专业的专利律师。 专利筛选的流程是什么？ 先明确筛选目标和范围，接着进行专利检索，然后对检索结果分析评估，最后确定筛选结果。

误区科普

很多人认为只要专利未公开就不会有重复和侵权风险，这是错误的。即使专利未公开，也可能存在他人正在研发相同或类似技术的情况，且在专利申请过程中也可能因缺乏新颖性等原因被驳回。所以在专利筛选时，不能仅依据是否公开判断，仍要进行全面的检索和分析。

延伸阅读

• 《专利检索与分析实务》：系统介绍专利检索策略、数据库使用及分析方法，帮助建立专利筛选的理论基础和操作框架。
• 《专利侵权风险规避与应对》：聚焦专利侵权风险的识别、评估及规避策略，提供具体案例分析，增强风险防范能力。
• 《专利信息利用策略与实务》：阐述如何通过专利信息把握技术趋势、优化研发方向，提升专利筛选的战略价值。
• 《国际专利分类表(IPC)使用指南》：详解IPC分类体系的结构与应用，助力提升分类号检索的精准度和效率。

本文观点总结：

在创新驱动时代，专利筛选对企业和个人创新至关重要。我国专利基数庞大，缺乏有效筛选机制易致重复研发和侵权。 专利筛选核心是精准定位相关专利并分析。操作时，先明确目的范围，如企业研发新材料应围绕多方面筛选；再选合适数据库和检索工具，如官方数据库及科科豆等商业化平台。 检索时，关键词选择和组合是关键，要涵盖多种相关词汇，结合国际和联合专利分类号，利用筛选工具限定条件缩小范围。 获取结果后，进入核心环节——阅读分析专利文献，重点关注权利要求书，判断与自身项目关联性和侵权风险。 企业自身研发成果需筛选判断申请条件和类型，持续筛选监控可了解对手动态并调整战略。 筛选时要避免依赖自动结果、忽视人工研判，以及只看技术内容、忽略法律和市场价值的误区。 以初创公司开发智能手环为例，说明专利筛选可降低研发风险、提高创新效率。总之，专利筛选贯穿创新各阶段，应科学高效运用，将其融入日常创新实践。

引用来源：

国家知识产权局数据