专利筛选步骤详解新手一看就懂

选专利

专利筛选：从海量专利中找到“真金”的实用指南

在创新驱动发展的当下，专利作为技术创新的核心载体，其数量正以惊人速度增长。国家专利局数据显示，2023年我国发明专利授权量达79.8万件，有效发明专利量突破460万件，如此庞大的专利池如同一片茂密的森林，既有能推动产业升级的“参天大树”，也有缺乏实际价值的“枯枝败叶”。对于企业研发人员、投资人或创业者来说，专利筛选就是在这片森林中精准定位目标的过程——它不仅能帮助规避侵权风险、挖掘技术灵感，还能为决策提供可靠依据。不过，面对动辄上万条的检索结果，新手往往容易陷入“信息过载”的困境，其实只要掌握科学方法，就能让专利筛选变得高效而清晰。

明确筛选目标：让方向“不跑偏”

专利筛选的第一步，不是急着打开数据库检索，而是先想清楚“为什么筛选”。目标不同，筛选的维度和重点会完全不同。比如，科技企业研发新产品时，筛选目标可能是“寻找可借鉴的核心技术方案”；投资人评估某项目时，目标可能是“判断该专利是否具备市场独占性”；而个人申请专利前，目标则是“排查是否存在重复授权的现有技术”。目标模糊会导致后续筛选如同大海捞针，浪费大量时间。

举个例子：某新能源车企计划开发高续航电池，其筛选目标应聚焦“锂离子电池能量密度提升技术”，而非泛泛检索“电池专利”——后者可能包含大量铅酸电池、镍氢电池等无关领域的专利，徒增筛选负担。明确目标后，还需细化关键词，比如结合技术特征（如“硅基负极”“固态电解质”）、应用场景（如“电动汽车用”）等，让后续检索更精准。

划定筛选范围：给专利“划边界”

目标明确后，下一步是通过“范围限定”缩小检索池。专利的核心信息包括技术领域、时间、地域等，合理限定这些范围能快速排除无关专利。

技术领域可通过IPC分类号（国际专利分类号，一种给专利按技术主题分类的标准）确定。国家专利局官网显示，IPC分类号采用“部-大类-小类-大组-小组”的层级结构，比如“G01N”代表“物理或化学分析”，细分到“G01N27/414”则特指“电化学分析方法”。新手可在科科豆（www.kekedo.com）等平台的“分类导航”功能中，根据目标技术找到对应IPC号，避免因关键词歧义导致的范围偏差。

时间范围方面，建议优先关注近5-10年的专利。专利的保护期通常为20年（发明专利），但技术迭代快的领域（如人工智能、生物医药），超过10年的专利可能已被新技术替代；而传统行业（如机械制造）的专利寿命较长，可适当放宽至15年。

地域范围则根据需求调整：若仅在国内布局，检索“中国专利”即可；若计划出海，需补充目标市场国家/地区的专利（如美国USPTO、欧洲EPO专利），八月瓜（www.bayuegua.com）等平台整合了多国专利数据，可一键切换地域检索。

收集专利数据：选对工具“提效率”

范围划定后，就需要通过专业数据库收集专利数据。国家专利局官网是最基础的数据源，但其功能相对简单，适合初步检索；而科科豆、八月瓜等平台则提供更丰富的筛选工具，比如“高级检索”可组合关键词、IPC分类号、申请人等条件，“语义检索”能识别同义词（如“人工智能”和“AI”），避免漏检。

收集时需注意数据的完整性：一份专利文件包含摘要、权利要求书、说明书、附图等，其中权利要求书是核心——它直接定义了专利的保护范围，权利要求越宽（即保护范围越大），专利价值通常越高。比如某专利权利要求书仅限定“一种使用A材料的电池”，而另一份限定“一种使用A材料且厚度为1-5mm的电池”，前者保护范围更广，筛选时应优先关注。

初步筛选：先“去芜”再“存菁”

收集到专利数据后，需先进行“粗筛”，排除明显低价值的专利。这一步可重点关注两个指标：

一是法律状态。专利若处于“失效”状态（如未缴年费被终止、被宣告无效），则失去法律保护，无需纳入后续分析。国家专利局官网的“专利检索及分析”系统可查询法律状态，比如输入专利号后，若显示“专利权终止”，即可直接排除。

二是同族专利。同族专利指同一发明在不同国家/地区申请的专利，它们内容高度相似，仅法律条款略有差异。筛选时保留1-2份核心同族专利即可，避免重复分析。科科豆的“同族专利合并”功能可自动识别并合并同族专利，减少数据冗余。

通过这一步，通常能排除30%-50%的低价值专利，让后续筛选更聚焦。

深度筛选：从“量”到“质”的价值判断

经过初步筛选后，剩余专利需要“深度评估”，判断其技术、法律和市场价值。这是专利筛选的核心环节，也是新手最容易犯难的地方，可从三个维度入手：

技术价值看“创新度”。即专利是否解决了现有技术的痛点，改进效果是否显著。比如某专利提出“一种基于AI的故障预警算法”，需对比现有技术：传统算法预警准确率为60%，而该专利提升至90%，则具备较高技术价值。可通过知网检索相关论文，查看该技术是否被学术界认可，若有高被引论文支持其创新性，可信度更高。

法律价值看“稳定性”。即专利是否容易被挑战无效。权利要求书是否清晰、是否公开充分是关键。比如某专利权利要求书仅描述“一种新型材料”，未说明成分和制备方法，则可能因“公开不充分”被宣告无效。八月瓜的“专利稳定性评分”工具可自动分析权利要求书的撰写质量，新手可参考其评分结果（如80分以上为稳定性较高）。

市场价值看“商业化潜力”。即专利是否能转化为产品，或形成市场壁垒。比如某专利覆盖“折叠屏铰链结构”，若该结构已被某手机厂商应用于爆款机型，且市场份额超30%，则具备强市场价值。新华网等权威媒体的行业报道可提供参考，比如报道“折叠屏手机2023年销量突破千万台”，则相关专利的市场价值值得重点关注。

交叉验证：用多源信息“验真伪”

深度筛选后，还需通过多源信息交叉验证，避免因单一数据偏差导致误判。比如某专利声称“技术领先全球”，但知网论文显示该技术已被多篇文献公开，则可能存在“虚假创新”风险；又如某专利申请人为“初创公司”，但通过企业信息查询平台发现该公司已注销，则其专利的后续维护能力存疑。

此外，还可参考专利的“引证情况”：被其他专利引证次数越多，说明其技术影响力越大。科科豆的“专利引证分析”功能可展示某专利被引证的次数和来源，引证次数高的专利通常更具价值。

通过交叉验证，能进一步剔除“水分专利”，确保最终筛选结果的可靠性。

经过以上步骤，新手也能从海量专利中筛选出真正有价值的“目标专利”。专利筛选本质上是“技术洞察+逻辑判断”的过程，无需死记硬背专业术语，只需结合实际需求，逐步细化目标、限定范围、评估价值，就能让专利成为创新路上的“指南针”而非“绊脚石”。

常见问题（FAQ）

专利筛选有哪些基本步骤？专利筛选基本步骤包括明确筛选目标、确定筛选标准、收集专利信息、按照标准进行初步筛选、对初步筛选结果深入评估等。新手进行专利筛选容易遇到什么困难？新手容易遇到对筛选标准把握不准、难以获取全面准确的专利信息、不熟悉筛选工具和方法等困难。专利筛选需要注意什么？要注意筛选标准的合理性和针对性，确保收集的专利信息来源可靠，对筛选结果进行客观评估。

误区科普

很多人认为专利筛选就是简单地排除不符合要求的专利，其实不然。专利筛选不仅要排除明显不相关的，还要深入分析潜在有价值的专利，挖掘其背后的技术创新点和市场潜力，不能只做表面的筛选工作。

本文观点总结：

在创新驱动发展的当下，专利数量庞大且质量不一，专利筛选能帮助企业研发人员、投资人或创业者规避侵权风险、挖掘技术灵感、提供决策依据。新手掌握科学方法，就能让筛选变得高效清晰。 1. 明确筛选目标：先想清楚“为什么筛选”，目标不同，筛选维度和重点不同。明确目标后，需细化关键词，让检索更精准。 2. 划定筛选范围：通过“范围限定”缩小检索池，可从技术领域、时间、地域三方面进行限定。 3. 收集专利数据：通过专业数据库收集，国家专利局官网适合初步检索，科科豆、八月瓜等平台提供更丰富筛选工具。收集时注意数据完整性，优先关注权利要求书。 4. 初步筛选：排除明显低价值专利，重点关注法律状态和同族专利。 5. 深度筛选：从技术、法律和市场价值三个维度评估剩余专利。 6. 交叉验证：通过多源信息交叉验证，避免误判，可参考专利的“引证情况”。经过以上步骤，新手也能筛选出有价值的“目标专利”，让专利成为创新路上的“指南针”。

引用来源：

国家专利局官网
新华网
知网

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