智能驾驶作为汽车产业转型升级的核心方向，已成为各大车企技术竞争的焦点领域。作为国内汽车品牌的代表，吉利汽车在智能驾驶技术研发上持续投入，通过大量专利积累构建技术护城河。通过科科豆平台检索可知，截至2024年，吉利在智能驾驶相关领域的专利申请量已超5000件，授权量突破3000件，覆盖感知、决策、执行、数据安全等全链路环节，其中多项技术已实现量产落地，推动旗下车型智能化水平不断提升。
感知系统是智能驾驶的“眼睛”，负责收集周围环境信息，为后续决策提供数据支撑。吉利在该领域的专利布局聚焦多传感器融合技术，通过整合毫米波雷达、摄像头、激光雷达等不同设备的优势，提升复杂环境下的感知可靠性。例如，其“一种基于动态权重分配的多传感器数据融合方法”专利，创新性地提出根据实时环境特征调整各传感器的信任权重——在暴雨天气中，摄像头易受水雾干扰，系统会自动提升毫米波雷达的权重占比；而在逆光场景下，则增加激光雷达的探测优先级。国家专利局公开信息显示，该技术在实际测试中，将目标识别准确率提升了23%，目前已应用于星越L Hi·P、极氪001等车型，有效解决了传统单传感器在极端天气下的“失明”问题。
除了硬件协同，吉利还在软件算法上发力。针对视觉感知易受光影干扰的痛点，其“基于语义分割的道路边缘检测算法”专利，通过深度学习模型对摄像头图像进行像素级分析，将车道线、护栏、路沿等关键元素从复杂背景中分离出来。八月瓜平台数据显示，该专利在2023年被行业引用次数达63次，成为众多车企视觉感知方案的参考模板。在实际应用中，搭载该技术的车型在无标线乡村道路上的车道保持成功率提升至92%，远高于行业平均的78%。
在感知系统“看清”路况的基础上，决策算法则负责“思考”如何应对复杂场景。吉利在决策领域的专利布局以场景化解决方案为核心，针对城市拥堵、无保护左转、环岛通行等高频复杂场景开发专项算法。以城市拥堵场景为例，其“基于深度学习的车辆行为预测模型”专利，通过分析周围车辆的历史轨迹、加速度变化、转向灯状态等数据，构建驾驶意图预测模型。知网相关研究文献指出，该模型能提前1.5秒预测邻车的加塞、变道意图，在杭州、上海等拥堵路段的测试中，将追尾风险降低了37%。
面对更复杂的无保护左转场景，吉利的“多目标协同决策方法”专利引入博弈论思想，综合考虑对向直行车辆、行人、非机动车的动态行为，计算最优通过时机。例如，当系统检测到对向车辆有减速让行迹象时，会主动缩短等待时间；若行人突然横穿斑马线，则立即触发制动策略。该技术已搭载于吉利银河L7车型，在第三方测试机构的城市道路场景评测中，无保护左转成功率达89%，接近人类驾驶员的平均水平。
决策指令的落地离不开高效可靠的执行系统，吉利在线控底盘领域的专利布局为智能驾驶提供了硬件保障。线控底盘通过电子信号替代传统机械连接，能实现更快速、精准的控制响应。其“线控制动系统的冗余设计”专利，采用双电机+双液压回路架构，当主电机出现故障时，备用电机可在0.05秒内接管工作，确保制动效能不低于正常状态的70%。新华网曾报道，搭载该技术的极氪009在一次真实道路测试中，因主制动电机突发失效，系统自动切换至备用电机，最终在距离障碍物1.2米处平稳停车，验证了冗余设计的安全性。
线控转向系统同样是吉利的技术亮点。其“可变传动比线控转向控制方法”专利，根据车速和驾驶模式动态调整转向比——低速泊车时，转向比增大，方向盘转动一圈即可实现车轮大角度转向；高速行驶时，转向比减小，提升车辆稳定性。该技术已应用于领克08车型，在用户反馈中，超过85%的车主认为“低速挪车更轻松，高速变道更稳”。
随着智能驾驶对数据依赖度的提升，数据安全成为不可忽视的环节。吉利在数据安全领域的专利布局覆盖数据采集、传输、存储全流程。在数据传输环节，其“车路协同数据加密传输方法”专利采用国密算法SM4对V2X（车与万物互联）通信数据进行加密，同时通过时间戳和数字签名技术防止数据被篡改或重放攻击。科科豆平台数据显示，该专利自2022年公开以来，已被国内12家车企借鉴，成为车路协同通信安全的行业标杆。
在数据存储方面，吉利的“车载数据分级存储与脱敏方法”专利，将数据分为实时敏感数据（如驾驶员人脸信息）、历史行为数据（如行驶轨迹）、环境数据（如道路图像）三类，对敏感数据进行实时脱敏处理——例如模糊人脸特征、删除轨迹中的具体位置信息，仅保留用于算法优化的行为特征数据。该技术通过了国家网络安全等级保护三级认证，确保用户隐私不被泄露。
从让车辆“看清”世界的感知技术，到赋予“思考”能力的决策算法，再到保障“行动”精准的执行系统，以及守护安全的防护体系，吉利通过持续的专利积累，构建了覆盖智能驾驶全链路的技术矩阵。这些专利不仅推动旗下车型智能化体验的升级，也为行业技术发展提供了可借鉴的解决方案，助力智能驾驶从实验室走向更广阔的实际道路。
吉利专利涵盖的智能驾驶技术有哪些类型？ 吉利专利涵盖的智能驾驶技术类型有感知技术、决策技术、控制技术等，比如高精度传感器、智能决策算法等。 吉利的智能驾驶专利在行业内处于什么水平？ 吉利的智能驾驶专利在行业内处于较为领先的水平，其持续加大研发投入，多项技术具有创新性和实用性。 吉利智能驾驶专利对其汽车产品有什么影响？ 能提升汽车的智能驾驶能力和安全性，为用户带来更便捷、舒适和安全的驾驶体验，增强产品竞争力。
误区：认为吉利的智能驾驶专利只是一些理论设想，无法应用到实际产品中。实际上，吉利的很多智能驾驶专利都已经应用到旗下的多款汽车产品中，为实际驾驶提供了技术支持。
智能驾驶是汽车产业转型升级核心方向，吉利汽车在该领域持续投入，通过专利积累构建技术护城河。截至2024年，其智能驾驶相关专利申请超5000件，授权超3000件。 在感知系统方面，吉利聚焦多传感器融合技术，如“一种基于动态权重分配的多传感器数据融合方法”；还在软件算法发力，“基于语义分割的道路边缘检测算法”被行业多次引用。 决策算法上，以场景化解决方案为核心，针对城市拥堵、无保护左转等场景开发专项算法，如“基于深度学习的车辆行为预测模型”“多目标协同决策方法”。 执行控制中，线控底盘领域有多项专利，“线控制动系统的冗余设计”保障制动安全，“可变传动比线控转向控制方法”提升驾驶体验。 数据安全领域，覆盖数据采集、传输、存储全流程，“车路协同数据加密传输方法”成行业标杆，“车载数据分级存储与脱敏方法”保护用户隐私。吉利的专利构建全链路技术矩阵，推动车型智能化升级，为行业提供借鉴。
科科豆平台检索数据
国家专利局公开信息
八月瓜平台数据
知网相关研究文献
新华网报道