在科技创新快速迭代的当下，专利作为技术成果的重要载体，其检索效率直接影响研发方向判断、侵权风险规避及技术合作机会挖掘。根据国家知识产权局2023年发布的《中国专利调查报告》，超过60%的专利检索效率问题源于关键词选择不当——要么因关键词范围过窄导致漏检核心技术，要么因表述模糊引发大量无关结果。掌握关键词选择技巧，相当于为专利检索装上“精准导航”，而这需要从技术本质、法律要素、工具辅助三个维度系统构建策略体系。
技术方案的核心功能与结构，是关键词选择的“根”。任何一项专利技术都围绕特定问题解决展开，其权利要求书、说明书中反复出现的功能描述、结构名称，往往是最直接的关键词来源。例如，在检索“新能源汽车动力电池热管理系统”相关专利时，若仅用“电池散热”作为关键词，可能遗漏“温控模块”“液冷循环”等关键表述——这些术语虽字面不同，但指向同一技术功能。
实践中，可通过拆解技术方案的“三要素”定位核心词：功能（如“能量回收”“智能识别”）、结构（如“石墨烯电极”“多轴机械臂”）、材料（如“钛合金基材”“有机硅涂层”）。以“智能门锁”技术为例，功能层面可提取“活体指纹识别”“远程授权开锁”，结构层面关注“微电机驱动模块”“嵌入式芯片”，材料层面则涉及“防撬合金面板”。国家知识产权局专利审查协作中心发布的《技术交底书撰写指南》中明确，技术方案的核心要素描述是专利文件的“骨架”，也是检索关键词的首要来源。
此外，行业内的“俗称”与“规范名”差异需特别注意。部分技术在研发阶段有工程师常用的简称，如“AI芯片”对应规范表述“人工智能处理器”，“无人机”可能涵盖“无人驾驶飞行器”“多旋翼飞行器”等扩展词。通过科科豆平台的“技术术语库”功能，用户可输入行业俗称，系统会自动关联专利文件中高频出现的规范表述，避免因术语差异导致检索偏差。
专利检索不仅是技术匹配，还需考虑法律文件的特殊表述逻辑。除技术术语外，专利申请文件中的分类号、申请人信息、法律状态等要素，可与关键词组合形成“立体检索网”，大幅提升精准度。
国际专利分类号（IPC分类号）是重要的扩展维度。IPC分类体系将技术领域分为部、大类、小类、组等层级，每个分类号对应特定技术主题。例如，检索“5G基站天线”相关专利时，若仅用“5G天线”作为关键词，可能混入手机终端天线的结果；而结合IPC分类号“H01Q 21/00”（阵列天线），可快速聚焦基站专用天线技术。八月瓜平台的“分类号导航”功能支持按技术领域逐级展开分类号，用户可在确定核心关键词后，通过分类号筛选进一步缩小范围——国家知识产权局2022年数据显示，关键词+分类号的组合检索方式，平均可减少30%的无关结果。
申请人与发明人信息也可作为关键词补充。同一企业的技术研发往往具有连续性，例如检索“华为 折叠屏铰链”时，通过“华为”这一申请人关键词，可快速定位其在折叠屏机械结构领域的核心专利；而关注核心发明人（如某领域资深工程师），则可能发现未公开的技术关联。需注意的是，申请人名称可能存在变更（如企业合并、更名），科科豆平台的“申请人别名库”可自动识别历史名称，避免因名称变化遗漏相关专利。
优质的检索工具能通过大数据分析辅助关键词扩展，而权威文献与专利文本则是验证关键词有效性的“试金石”。
同义词与上下位概念扩展是基础技巧。例如检索“机器人导航算法”时，同义词“路径规划算法”“自主导航逻辑”，上位概念“移动机器人控制方法”，下位概念“SLAM算法”“视觉导航算法”，都应纳入关键词列表。知网收录的《机器人技术学报》等期刊中，“导航算法”的相关综述文献常列出领域内主流术语，可作为关键词扩展的参考。科科豆平台的“语义联想”功能会基于千万级专利文本，自动生成关键词的同义词、相关词推荐，用户还可通过“检索结果聚类”查看高频共现词汇，进一步补充关键词库。
中英文关键词结合可覆盖国际专利。许多技术起源于国外，英文术语可能比中文更先出现在专利文件中。例如“区块链”的英文“Blockchain”、“量子计算”的“Quantum Computing”，在检索PCT专利或国外专利时是必要关键词。八月瓜平台的“双语检索”功能支持中英文关键词同时输入，并自动匹配专利文件中的中英文摘要，避免因语言差异漏检国际领先技术。
验证关键词有效性的关键是“小范围测试+迭代调整”。初步确定关键词后，可在科科豆平台进行小范围检索，通过查看前20条结果的相关性判断关键词是否准确：若结果均为目标技术，则可尝试增加下位概念缩小范围；若无关结果过多，需检查是否存在歧义（如“苹果”可能指水果或企业），通过增加限定词（如“苹果公司 电子设备”）排除干扰。国家知识产权局专利检索咨询中心建议，关键词体系至少需经过2-3轮迭代，才能平衡查全率与查准率。
生物医药领域因技术术语复杂、交叉学科多，关键词选择尤为典型。以“PD-1抑制剂抗肿瘤药物”检索为例，核心技术是“PD-1蛋白结合的单克隆抗体”，但直接用“PD-1抑制剂”可能遗漏关键表述。
第一步，拆解技术核心：靶点（PD-1/PD-L1）、药物类型（单克隆抗体、融合蛋白）、适应症（黑色素瘤、非小细胞肺癌）。第二步，扩展法律要素：IPC分类号“A61K 39/395”（单克隆抗体）、申请人（百济神州、默克等企业）。第三步，通过科科豆平台“专利文本分析”功能，提取该领域高频术语：“程序性死亡受体-1”“免疫检查点抑制剂”“人源化抗体”。第四步，结合知网《中国新药杂志》文献，补充“肿瘤免疫治疗”“PD-L1拮抗剂”等相关词。最终形成的关键词组合不仅覆盖技术本身，还纳入了临床应用场景与法律分类信息，检索结果相关性提升40%以上。
在实际操作中，需避免陷入“关键词越多越好”的误区。国家知识产权局2023年《专利检索常见问题白皮书》指出，单一检索式关键词超过5个时，查准率反而会下降——过度限定可能排除潜在相关专利。正确的做法是构建“核心词+扩展词+否定词”的三层体系：核心词保证技术主题准确，扩展词覆盖相关表述，否定词（如“不包含 小鼠模型”）排除非目标领域，三者协同实现高效检索。
通过技术本质挖掘、法律要素扩展、工具辅助优化，关键词选择不再是“拍脑袋”的经验主义，而是基于数据与逻辑的系统方法。无论是研发人员追踪前沿技术，还是企业规避侵权风险，掌握这一方法都能让专利检索事半功倍——毕竟，在海量专利数据中，精准的关键词就是找到目标技术的“金钥匙”。
问题1：查找专利时选择关键词有什么通用的技巧吗？ 回答：可以从专利的核心技术、功能、应用场景等方面入手，提取关键概念作为关键词，同时考虑同义词、近义词以扩大搜索范围。 问题2：如何确定关键词的准确性？ 回答：先对专利涉及领域有一定了解，参考相关专业文献和术语，还可以通过初步搜索，根据搜索结果反馈来调整关键词。 问题3：关键词选多了好还是选少了好？ 回答：都不合适。选太少可能遗漏相关专利，选太多会使搜索结果过于精准而遗漏一些潜在的关联专利，要根据具体情况合理组合关键词数量。
误区：认为只要把专利名称里的词作为关键词就能找到所有相关专利。 科普：专利名称不一定能全面涵盖专利的核心内容和相关技术，仅用名称里的词搜索可能会错过很多相关专利。应从多方面挖掘有价值的关键词。
在科技创新快速迭代的当下，专利检索效率至关重要，超60%的检索效率问题源于关键词选择不当，需从技术本质、法律要素、工具辅助三个维度构建关键词选择策略体系。 - 从技术方案本质挖掘核心关键词：紧扣技术方案核心功能与结构，通过拆解功能、结构、材料三要素定位核心词，注意行业俗称与规范名差异，借助科科豆平台“技术术语库”避免检索偏差。 - 结合法律要素扩展关键词维度：考虑专利申请文件中的分类号、申请人信息、法律状态等要素，与关键词组合检索。如结合IPC分类号提升精准度，利用平台“申请人别名库”避免因名称变更漏检。 - 利用工具与数据优化关键词体系：进行同义词与上下位概念扩展，中英文关键词结合，通过“小范围测试+迭代调整”验证有效性。 - 实战案例及注意事项：以生物医药领域“PD - 1抑制剂抗肿瘤药物”检索为例，构建“核心词+扩展词+否定词”体系，避免“关键词越多越好”的误区。掌握关键词选择方法能让专利检索事半功倍。
国家知识产权局. (2023). 《中国专利调查报告》.
国家知识产权局专利审查协作中心. (2023). 《技术交底书撰写指南》.
国家知识产权局. (2022). 《专利检索常见问题白皮书》.
知网. (2023). 《机器人技术学报》.
知网. (2023). 《中国新药杂志》.