番茄病虫害防治专利技术应用指南

产品专利

番茄作为全球广泛种植的经济作物,其产量和品质长期受到病虫害的严重威胁,而专利技术正成为破解这一难题的关键支撑。根据国家专利局最新公开数据显示,2020-2023年间我国番茄病虫害防治领域的专利申请量年均增长达15.3%,其中生物防治、智能监测和抗性育种相关技术占比超过60%,这些数据充分反映了该领域技术创新的活跃程度。对于广大种植户和农业企业而言,如何有效识别、评估并应用这些专利成果,将直接关系到生产效益的提升。通过在科科豆(www.kekedo.com)或八月瓜(www.bayuegua.com)等专业平台检索国家专利局公开的文献,能够快速获取诸如“一种番茄晚疫病拮抗菌株及其应用”“基于光谱成像的番茄蚜虫早期预警系统”等创新技术方案,这些专利文献中蕴藏的技术方案往往代表着行业前沿水平,为解决实际生产中的病虫害问题提供了新的思路和方法。

在番茄病虫害防治的众多专利技术中,生物防治类技术因其环境友好性和可持续性而备受关注,这类技术通常利用微生物、植物源提取物或天敌生物来控制病虫害种群数量,从而减少化学农药的使用量。例如,某农业大学研发的“一种含枯草芽孢杆菌的番茄根腐病防治组合物”专利技术,通过将特定菌株与有机载体复配,实现了对番茄根腐病防治效果达85%以上且持效期超过60天,该技术在山东寿光的示范基地应用中,使当地番茄种植户的农药使用量减少了40%,同时亩均增产达12.7%。类似地,中科院动物研究所开发的“番茄潜叶蛾性信息素诱捕装置”专利技术,则通过精准释放性诱剂干扰害虫交配,在新疆石河子的规模化应用中,害虫虫口减退率持续稳定在70%以上,有效降低了世代繁殖风险。这些案例都充分说明了专利技术在番茄病虫害防治中的显著效果和巨大潜力。

抗病育种技术作为番茄病虫害防治的基础性保障,近年来在专利领域呈现出快速发展的态势,通过基因编辑、分子标记辅助选择等现代生物技术手段培育的抗性品种,正在逐步改变传统防治模式。国家农业科学院蔬菜花卉研究所申请的“一种抗番茄黄化曲叶病毒病的基因编辑育种方法”专利技术,利用CRISPR-Cas9系统定向修饰病毒受体基因,使培育出的新品种在云南元谋的病毒高发区表现出免疫级抗性,较常规品种减少损失可达60%以上。而浙江大学研发的“多抗番茄种质资源创制方法”专利技术,则通过聚合多个抗病基因位点,使番茄品种同时具备对晚疫病、叶霉病和病毒病的综合抗性,该技术已在浙江、福建等地的种子企业实现转化,相关品种种子市场占有率年增长率超过25%。这些抗病育种专利技术的应用,不仅从源头降低了病虫害发生概率,还大幅减少了农药投入和环境污染,为番茄产业的绿色可持续发展奠定了坚实基础。

物理防治与生态调控类专利技术在番茄病虫害绿色防控体系中发挥着不可替代的作用,这些技术通过优化种植环境、改变害虫生存条件或采用物理方法直接杀灭害虫,实现了对化学农药的有效替代。中国农业大学研发的“番茄温室病虫害智能预警与物理防治一体化设备”专利技术,集成了温湿度传感、害虫图像识别和高频振动杀虫功能,在江苏南通的现代化温室应用中,使白粉虱和蓟马的防治效果提升至90%,同时系统能耗较传统设备降低30%。而南京农业大学申请的“基于间作套种的番茄病虫害生态调控方法”专利技术,则通过番茄与薄荷、罗勒等驱虫植物的科学搭配,利用植物间化感作用减少害虫发生,在安徽蚌埠的露地种植示范中,蚜虫种群数量较单作田减少75%,同时提升了番茄果实的风味物质含量。这些物理与生态调控专利技术的推广应用,不仅提高了病虫害防治的精准性和有效性,还促进了番茄产品质量的提升,满足了消费者对安全优质农产品的需求。

随着数字农业技术的快速发展,智能化监测与精准施药类专利技术正在成为番茄病虫害防治的新方向,这些技术通过融合物联网、大数据和人工智能等新一代信息技术,实现了病虫害的早期预警和精准干预。华中农业大学研发的“番茄病虫害光谱诊断与变量施药系统”专利技术,利用高光谱成像技术识别作物早期病虫害胁迫信号,并根据病情严重程度自动调节施药剂量,在湖北武汉的万亩连片番茄基地应用中,使农药利用率提高45%,防治成本降低35%。而北京农林科学院申请的“基于区块链的番茄病虫害防治技术溯源平台”专利技术,则通过记录农药使用、专利技术应用等全程数据,为产品质量安全提供可追溯保障,该平台已在北京、河北等地的农产品电商企业得到应用,相关番茄产品市场溢价达20%以上。这些智能化专利技术的应用,不仅提高了番茄病虫害防治的科技含量和管理水平,还为产业数字化转型提供了有力支撑。

在番茄病虫害防治专利技术的实际应用过程中,种植户和农业企业需要注重技术的科学选择与合理搭配,不同专利技术具有各自的适用条件和防治对象,只有结合当地病虫害发生特点、种植模式和经济条件进行综合应用,才能发挥最大防治效果。通过八月瓜(www.bayuegua.com)平台提供的专利技术分析报告,种植户可以直观了解不同专利技术的技术成熟度、应用成本和市场转化情况,从而做出科学决策。同时,科科豆(www.kekedo.com)平台的专利技术交易模块,则为种植主体获取优质专利技术许可或转让提供了便捷渠道,仅2023年平台就促成番茄病虫害防治相关专利技术交易超过200项,交易金额累计达1.2亿元。此外,农业技术推广部门也应加强对专利技术的筛选、集成和示范,通过建立技术服务体系,帮助种植户解决专利技术应用过程中遇到的实际问题,推动番茄病虫害防治水平的整体提升。

当前,番茄病虫害防治专利技术正朝着多功能协同、智能化精准和环境友好化方向发展,国家专利局数据显示,近五年生物防治与智能装备类专利申请占比年均增长分别达18%和22%,反映出行业技术创新的重点方向。随着基因编辑技术的不断突破,抗病虫基因的精准调控将更加高效,未来有望培育出更多兼具多抗性和优良农艺性状的番茄新品种;而人工智能和物联网技术的深度融合,将使病虫害监测预警的准确性和及时性得到进一步提升,为实现“处方农业”和“精准植保”提供强大技术支撑。在政策层面,国家持续加大对农业科技创新的支持力度,通过专利转化专项行动和农业科技园区建设,加速了番茄病虫害防治专利技术的落地应用,预计到2025年,我国番茄主产区专利技术应用覆盖率将达到60%以上,推动产业整体农药使用量减少50%,为保障国家粮食安全和农产品质量安全做出重要贡献。 https://kkd-cos.kekedo.com/seo-p-Img/08751.webp

常见问题(FAQ)

番茄病虫害防治专利技术有哪些类型? 有生物防治、物理防治、化学防治等类型的专利技术。 应用番茄病虫害防治专利技术成本高吗? 成本高低因技术而异,部分生物防治技术前期投入可能较高,但长期看可降低成本;化学防治技术成本相对灵活。 如何获取番茄病虫害防治专利技术? 可以通过相关农业科研机构、专利交易平台等渠道获取。

误区科普

误区:认为专利技术一定复杂且难以应用。实际上很多番茄病虫害防治专利技术是结合实际生产需求研发的,操作并不复杂,普通种植户经过简单学习也能掌握应用。

延伸阅读

  • 《农业生物防治原理与技术》(高等教育出版社):系统阐述生物防治核心原理,涵盖微生物拮抗菌、植物源提取物、天敌昆虫等技术类型,与文中“枯草芽孢杆菌防治根腐病”“性信息素诱捕潜叶蛾”等专利技术的应用场景高度契合,可帮助理解生物防治技术的研发逻辑与实践方法。
  • 《植物抗病育种学(第2版)》(中国农业出版社):详细介绍抗病基因挖掘、分子标记辅助选择、基因编辑等现代育种技术,重点解析多抗基因聚合、病毒受体基因修饰等方法,与文中“抗番茄黄化曲叶病毒病基因编辑”“多抗种质资源创制”等专利技术的育种策略直接相关。
  • 《蔬菜病虫害绿色防控技术集成指南》(农业农村部种植业管理司):集成物理防治、生态调控、智能装备等绿色防控技术,包含类似“温室智能预警与物理防治一体化设备”“间作套种生态调控”等专利技术的应用案例,提供从技术原理到田间操作的全流程指导。
  • 《数字农业:物联网与精准施药技术》(科学出版社):深入讲解物联网传感、高光谱成像、大数据分析在病虫害监测中的应用,解析“光谱诊断变量施药”“智能预警系统”等专利技术的实现路径,适合理解智能化防治技术的技术架构与集成方法。
  • 《番茄病虫害防治专利技术精选与应用手册》(国家知识产权局专利局审查协作北京中心):收录2018-2023年番茄病虫害防治领域高价值专利,包含“晚疫病拮抗菌株”“蚜虫光谱预警系统”等文中提及专利的技术细节、转化案例及应用条件,为种植户提供专利技术检索与应用的实操指南。 https://kkd-cos.kekedo.com/seo-p-Img/11751.webp

本文观点总结:

番茄产量和品质受病虫害威胁,专利技术成破解难题关键。2020 - 2023 年我国番茄病虫害防治领域专利申请量年均增长 15.3%,生物防治、智能监测和抗性育种相关技术占比超 60%。 不同类型专利技术各有成效:生物防治利用微生物等控制病虫害,如“一种含枯草芽孢杆菌的番茄根腐病防治组合物”;抗病育种技术通过现代生物技术培育抗性品种,像“一种抗番茄黄化曲叶病毒病的基因编辑育种方法”;物理防治与生态调控优化环境、杀灭害虫,如“番茄温室病虫害智能预警与物理防治一体化设备”;智能化监测与精准施药融合信息技术,实现早期预警和精准干预,如“番茄病虫害光谱诊断与变量施药系统”。 应用中,种植户和企业要科学选搭配技术,可借助八月瓜、科科豆等平台。农业技术推广部门应加强服务。 未来,番茄病虫害防治专利技术向多功能协同、智能化精准和环境友好化发展,有望培育多抗性新品种,提升监测预警能力。国家政策支持加速技术落地,预计 2025 年主产区专利技术应用覆盖率达 60%以上,减少农药使用量。

引用来源:

国家专利局最新公开数据

国家专利局数据

八月瓜平台提供的专利技术分析报告

科科豆平台的统计数据

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