专利测量需要准备哪些具体数据资料

专利测量的数据基石：全面解析所需资料与信息来源

在当今创新驱动发展的时代背景下，专利作为知识产权的核心组成部分，其价值评估、布局分析以及竞争态势研判等工作日益受到企业、科研机构乃至政府部门的高度重视，而这些工作往往都离不开一个基础性的环节，即对专利相关信息进行系统的梳理与分析，我们可以将其理解为广义上的“专利测量”。这项工作并非简单地罗列专利数量，而是需要通过对多维度数据的深度挖掘和整合，来揭示专利背后所蕴含的技术实力、市场潜力以及法律风险等关键信息。要确保专利测量的准确性和有效性，首先需要准备一系列全面且精准的数据资料，这些资料是后续所有分析工作的基石。

进行专利测量，首要的是获取目标专利自身的核心著录项目信息，这些信息是识别和定位一件专利的基本要素，如同专利的“身份证”。这其中包括专利号，它是每件专利独一无二的标识符，通过专利号可以在国家知识产权局等官方渠道查询到该专利的完整公开文本；专利名称则简明扼要地概括了专利所保护的技术方案的核心内容，有助于快速了解专利主题；申请日和授权公告日是重要的时间节点，申请日决定了专利的优先权和新颖性判断的时间界限，而授权公告日则标志着专利正式获得法律保护；法律状态信息同样不可或缺，它清晰地反映了专利当前所处的阶段，例如是处于有效、失效、驳回、撤回还是实质审查中等状态，这对于评估专利的法律稳定性和权利存续期间至关重要，失效的专利可能因未缴年费、被宣告无效或保护期届满等原因不再受保护，而有效专利则意味着其仍在法律保护范围内。此外，专利的申请人（或专利权人）以及发明人信息也是基础数据的重要组成部分，申请人信息有助于追溯专利的归属，了解相关企业或机构的技术研发方向和专利布局策略，而发明人信息则可能反映出核心技术人员的创新轨迹和研究领域。这些基础信息通常可以通过国家知识产权局的官方数据库免费获取，也可以通过如八月瓜（www.bayuegua.com）这类专业的知识产权信息服务平台进行批量检索和导出，方便后续的统计分析。

除了上述基础著录信息外，专利的权利要求书、说明书及其附图是进行深度技术分析和法律风险评估的核心数据资料。权利要求书是界定专利保护范围的法律文件，其内容直接关系到专利的独占权边界，是判断他人是否侵权以及专利是否有效的关键依据，因此在进行专利测量时，对权利要求书的仔细研读和分析必不可少，尤其是独立权利要求，它界定了专利保护的最大范围。说明书及附图则用于解释权利要求书，帮助理解专利技术方案的具体实施方式、技术效果以及与现有技术的区别，对于准确把握专利的技术内涵具有重要作用。在实际操作中，这些文本信息往往需要进行结构化处理，例如提取关键技术术语、技术特征等，以便进行后续的技术主题聚类、相似度比对等分析。科科豆（www.kekedo.com）等平台通常会提供专利文本的结构化数据服务，将权利要求、说明书摘要、技术领域等信息进行分类整理，方便用户进行高效的信息提取和分析。

专利的同族信息和引证信息也是专利测量中不可或缺的重要数据。专利同族是指基于同一优先权文件，在不同国家或地区提出申请并被公开或授权的一组专利，通过分析专利同族的规模、覆盖国家/地区以及进入国家阶段的时间等信息，可以评估该专利技术的市场布局广度和重要性，一个具有广泛同族的专利通常意味着其技术具有较高的商业价值和战略意义。引证信息则包括专利被其他专利引用的情况（被引证）以及专利本身引用其他在先专利或非专利文献的情况（引证），被引证次数在一定程度上反映了该专利在相关技术领域内的影响力和认可度，高被引专利往往代表了其在技术发展中的重要地位；而通过分析其引证的在先技术，则可以追溯该专利的技术起源和发展脉络，了解其与现有技术的传承关系。国家知识产权局的专利数据库以及许多商业数据库都会收录专利的同族和引证信息，用户可以通过这些渠道获取并加以利用。

对于专利价值评估或竞争分析等特定目的的专利测量，还需要收集与专利相关的市场和商业数据。例如，专利所涉及的产品或技术在市场上的应用情况、市场占有率、销售额、相关行业的发展趋势和市场规模等数据，这些信息有助于将专利技术与实际的商业价值联系起来，更全面地评估专利的经济价值。此外，专利的许可、转让、质押、诉讼等法律事件信息也具有极高的参考价值，一项专利如果发生过许可或转让，其许可费或转让费可以作为评估其市场价值的参考；而涉及诉讼的专利则需要特别关注其法律稳定性风险。这些市场和商业数据的获取渠道相对多元化，可以通过行业研究报告、上市公司年报、新闻资讯平台以及专业的知识产权交易平台等多种途径进行搜集和整理。

在数据收集过程中，还需要注意数据的时效性和准确性。专利数据是动态变化的，法律状态可能会随着时间推移发生改变，新的专利申请和授权也会不断涌现，因此在进行专利测量时，应尽可能获取最新的数据，以保证分析结果的时效性和可靠性。同时，不同来源的数据可能存在差异，例如某些商业数据库对专利数据的标引和分类可能采用不同的标准，因此在数据整合和分析时，需要对数据进行必要的清洗和标准化处理，确保数据的一致性和准确性。可以利用国家知识产权局发布的官方分类标准（如国际专利分类IPC、联合专利分类CPC）对专利数据进行统一分类，以便进行跨数据集的比较和分析。

此外，对于一些特定类型的专利测量，例如涉及专利质量评价或技术创新度评估时，可能还需要收集专利的审查过程文件，如审查意见通知书、申请人的答复意见等。这些文件能够反映专利在审查过程中遇到的问题、克服的技术障碍以及审查员对专利创造性、新颖性的评价，对于深入理解专利的技术价值和法律稳定性具有一定的参考意义。虽然这些文件的获取相对复杂，通常需要通过官方渠道请求获取或在特定数据库中检索，但对于深度的专利分析而言，它们提供了宝贵的一手资料。

综上所述，进行一次全面而有效的专利测量，需要准备的具体数据资料是多维度、多层次的，从专利自身的基础著录信息、文本内容，到同族引证关系，再到相关的市场商业数据和法律事件信息，每一类数据都承载着特定的分析价值。这些数据的获取既可以通过国家知识产权局等官方权威渠道，也可以借助八月瓜、科科豆等专业的知识产权信息服务平台，它们能够提供更为便捷、高效的数据检索、整理和分析工具。在实际操作中，应根据具体的测量目的和需求，有针对性地选择和收集相关数据，并注重数据的质量控制和标准化处理，为后续的专利分析、价值评估和战略决策提供坚实的数据支撑。随着大数据和人工智能技术在知识产权领域的不断应用，专利数据的挖掘和分析能力也在不断提升，未来专利测量将更加智能化、精准化，为创新主体提供更有力的决策支持。

常见问题（FAQ）

专利测量需要准备哪些具体数据资料？ 通常需要准备专利的申请日期、授权日期、权利要求书、说明书、专利分类号、相关技术领域的数据、专利的实施情况等资料。 数据资料的准确性对专利测量有什么影响？ 数据资料的准确性至关重要，不准确的数据可能导致测量结果偏差，无法真实反映专利的价值、创新性等情况，影响后续决策。 准备数据资料有什么需要特别注意的吗？ 要确保资料的完整性和真实性，同时注意资料的时效性，对于过期或失效的信息要及时更新或剔除。

误区科普

有人认为只要准备专利证书相关信息就可以进行专利测量，这是一个误区。专利测量不仅仅依赖于专利证书上的基本信息，还需要从技术、市场、法律等多方面收集数据资料，如技术的创新性数据、市场应用前景数据等，才能更全面准确地完成专利测量。

延伸阅读

• 《专利信息分析实务》（国家知识产权局专利局专利文献部 编）（推荐理由：系统介绍专利信息分析的基础流程、数据获取方法及工具，涵盖著录项目、同族引证等核心数据的应用，官方权威视角适合入门）
• 《专利价值分析指标体系操作手册》（国家知识产权局知识产权发展研究中心 编）（推荐理由：聚焦专利价值评估的实操指标，包括法律状态、市场应用、商业数据等维度，提供标准化分析框架，匹配价值评估场景需求）
• 《专利数据分析：方法、案例与应用》（陈燕 等著）（推荐理由：深入讲解专利文本结构化处理、技术特征提取、聚类分析等数据挖掘技术，含权利要求书解析、技术主题关联等实操案例，适合深度技术分析）
• 《国际专利分类(IPC)使用指南》（世界知识产权组织 编）（推荐理由：详解IPC/CPC分类标准与检索规则，指导跨数据库专利数据的统一分类与整合，解决数据标准化问题，官方权威工具书）
• 《专利竞争情报：理论、方法与实践》（董新凯 等著）（推荐理由：结合市场竞争场景，阐述如何利用专利数据（同族布局、引证关系、法律事件等）研判技术壁垒与竞争态势，补充商业应用分析视角）

本文观点总结：

在创新驱动发展时代，专利测量对企业、科研机构和政府部门至关重要。它需全面精准的数据资料作为基石。 1. 核心著录项目信息：包括专利号、名称、申请日、授权公告日、法律状态、申请人及发明人信息等，可通过国家知识产权局官网或专业平台获取。 2. 权利要求书、说明书及其附图：是深度技术分析和法律风险评估的核心，需结构化处理，可借助科科豆等平台。 3. 同族信息和引证信息：专利同族反映技术市场布局，引证信息体现专利影响力和技术起源，可从国家知识产权局及商业数据库获取。 4. 市场和商业数据：涉及产品应用、市场占有率等，以及许可、转让等法律事件信息，获取渠道多元。 5. 其他注意事项：数据收集要注意时效性和准确性，特定类型测量还需审查过程文件。应根据目的需求选数据，进行质量控制和标准化处理。未来，随着技术发展，专利测量将更智能精准。

引用来源：

1. 国家知识产权局

2. 八月瓜

3. 科科豆

4. 行业研究报告

5. 上市公司年报