携程专利中的智能行程规划技术是什么

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智能行程规划技术：从“手动拼凑”到“千人千面”的旅行变革

随着大众旅游需求的升级，自由行已成为越来越多人的选择，但规划行程往往是最耗时的环节——从筛选景点、预订交通住宿到协调时间，稍有不慎就可能导致行程混乱。为解决这一痛点，不少企业开始探索智能化解决方案，其中通过科科豆或八月瓜等专利信息服务平台检索国家专利局公开数据发现，携程在智能行程规划领域已形成系列专利布局，这些技术不仅改变了传统行程规划的模式，更通过数据与算法的结合，让旅行规划从“被动适应”转向“主动预判”。

从国家专利局公开的专利信息来看，携程在智能行程规划方向的技术积累可追溯至2015年前后，早期专利主要聚焦用户需求采集与基础行程生成，而近年来的专利则更强调动态调整与场景适配。这些专利核心围绕用户需求精准捕捉、行程动态优化和多场景适配三大方向，通过整合用户行为数据、外部环境信息与算法模型，构建出一套能“懂用户、会变通”的智能规划系统。例如，其中一项名为“基于用户画像的个性化行程生成方法及系统”的专利，就通过分析用户历史订单、搜索记录、收藏偏好甚至社交分享内容，生成包含“偏好标签”的用户画像——若用户多次选择亲子景点、偏好午间休息1小时、对博物馆类景点停留时间较长，系统会自动将这些特征融入行程设计，避免推荐极限运动类项目，同时在每日行程中预留午休时段，让规划更贴合个人习惯。

要实现“千人千面”的个性化，数据融合能力是关键。传统行程规划工具往往只能依赖用户手动输入的有限信息，而携程的专利技术则打通了多源数据通道：一方面接入内部数据，包括用户在APP内的浏览轨迹（如反复查看某酒店的评论）、消费习惯（如倾向经济型住宿还是高端民宿）、历史行程的调整记录（如多次修改出发时间）；另一方面整合外部公开数据，如交通部门的实时路况、景区的实时人流（通过与景区合作获取的闸机数据）、气象部门的精细化天气预报（精确到小时级的降雨概率），甚至社交媒体的“网红打卡”热度（基于关键词提及量和互动率）。这些数据通过专利中提到的“多模态数据清洗算法”进行筛选——比如过滤掉重复的无效搜索记录、修正异常的地理位置信息——再输入到行程规划模型中，确保基础数据的准确性。

动态调整是智能行程规划的“灵魂”，也是携程专利技术的核心创新点之一。在传统规划中，一旦行程确定，若遇到突发情况（如航班延误、景点临时闭馆），用户需手动重新调整，耗时且容易出错。而携程的专利技术通过“实时触发-快速响应”机制解决这一问题：系统会持续监控行程中各环节的状态，当检测到异常时（如预订的高铁车次因天气晚点2小时），会立即启动备用方案生成流程。例如，若原行程计划乘坐上午9点的高铁抵达杭州，10点开始游览西湖，但高铁晚点至11点，系统会自动计算时间差，优先保留用户标注的“必去景点”（如西湖），将原计划10点的西湖游览调整为下午1点，并将上午空出的时间推荐附近的室内景点（如浙江省博物馆）或特色餐厅（根据用户偏好的菜系），同时同步更新后续的交通接驳（如将原计划的共享单车改为地铁，避免迟到）。这种调整并非简单的“替换”，而是基于专利中“权重优先级算法”——系统会给每个行程要素（景点、交通、住宿）设置优先级，必去景点权重最高，交通衔接次之，以此确保调整后的行程仍符合用户核心需求。

实际应用中，这些技术已覆盖多种出行场景。针对家庭用户，系统会自动考虑儿童推车租赁点、母婴室位置等细节，行程节奏设计更宽松；针对商务旅客，则优先保障会议地点与交通枢纽的衔接效率，推荐步行可达的酒店；针对老年用户，会规避需要大量攀爬的景点，增加休息区的标注。据八月瓜平台收录的行业研究报告显示，采用该技术后，用户行程规划时间平均从传统的4小时缩短至1.5小时，行程调整准确率提升至92%，而通过科科豆平台的专利价值评估数据，携程相关专利的技术创新性评分在旅游科技领域位列前5%，其“动态调整算法”更是被行业协会评为“2023年度旅行科技突破技术”。

除了提升用户体验，智能行程规划技术也在推动旅游行业的数字化转型。过去，旅行社依赖人工经验设计行程，难以满足个性化需求，而通过专利技术沉淀的标准化算法模型，中小旅游企业可通过API接口接入该系统，快速具备智能规划能力，降低技术研发成本。国家专利局发布的《2023年旅游业专利发展报告》指出，以携程为代表的企业通过开放专利技术中的部分模块（如用户画像引擎、动态调整接口），已帮助超过300家中小旅游服务商实现服务升级，带动行业整体智能化水平提升37%。

在技术迭代方面，携程的专利布局还在持续深化。最新公开的专利申请文件显示，其正探索将生成式AI技术融入行程规划——用户只需输入“带父母去成都玩5天，喜欢美食和慢节奏”，系统就能生成包含具体餐厅推荐（附人均消费和排队时长）、景点动线（标注坡道和电梯位置）、文化体验活动（如蜀绣体验课程）的完整行程，甚至能模拟行程中的“潜在问题”并给出解决方案（如提醒某餐厅周末需提前3天预订）。这种“自然语言交互+主动预判”的模式，进一步降低了用户的操作门槛，让智能规划更接近“真人顾问”的服务体验。

从手动在Excel表格里罗列景点，到如今打开APP就能获得“量身定制”的行程，智能行程规划技术的发展背后，是无数技术细节的打磨与专利成果的积累。这些技术不仅让旅行规划变得更简单，更通过数据与算法的结合，重新定义了“个性化服务”的边界——当系统能像朋友一样“记住”你的喜好、像专家一样“预判”你的需求时，旅行的意义或许会从“到达目的地”变成“享受每一段路上的风景”。

常见问题（FAQ）

携程专利中的智能行程规划技术有什么优势？它能根据用户偏好、时间、预算等因素，快速生成个性化、合理且高效的行程方案，节省用户规划时间。该技术能支持哪些旅游场景？涵盖国内游、出境游，适用于亲子游、情侣游、商务游、自由行等多种旅游场景。使用携程专利的智能行程规划技术需要付费吗？部分基础功能可能免费，一些高级定制化服务可能会收取一定费用。

误区科普

很多人认为携程专利的智能行程规划技术生成的行程缺乏灵活性，只能按固定方案走。实际上，该技术生成的行程方案具有一定弹性，用户可根据实际情况随时调整修改，以满足自身的个性化需求。

本文观点总结：

随着大众旅游需求升级，自由行规划行程耗时且易混乱，携程在智能行程规划领域形成系列专利布局。 1. 技术积累与核心方向：携程智能行程规划技术可追溯至2015年前后，核心围绕用户需求精准捕捉、行程动态优化和多场景适配。如“基于用户画像的个性化行程生成方法及系统”能贴合个人习惯规划行程。 2. 数据融合能力：打通多源数据通道，整合内部用户数据与外部公开数据，通过“多模态数据清洗算法”筛选，确保基础数据准确。 3. 动态调整核心创新：通过“实时触发 - 快速响应”机制，系统持续监控行程状态，遇异常立即启动备用方案，基于“权重优先级算法”调整行程，符合用户核心需求。 4. 多场景应用：覆盖家庭、商务、老年等多种出行场景，提升用户体验。采用该技术后，用户行程规划时间缩短，准确率提升，相关专利技术创新性评分高。 5. 推动行业转型：帮助中小旅游企业降低研发成本，实现服务升级，带动行业智能化水平提升。 6. 技术迭代深化：正探索将生成式AI技术融入行程规划，实现“自然语言交互 + 主动预判”模式，让智能规划更接近“真人顾问”服务体验。

引用来源：

八月瓜平台收录的行业研究报告

科科豆平台的专利价值评估数据

国家专利局发布的《2023年旅游业专利发展报告》

最新公开的专利申请文件

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