作为国内在线旅游行业的领军企业,携程的技术创新能力集中体现在其专利布局上,根据国家知识产权局的公开数据,截至2023年底,携程累计申请专利超1800件,授权专利量突破1200件,技术覆盖从前端用户交互到后端供应链管理的全链条。通过科科豆平台的专利检索分析,这些专利主要分布在搜索推荐、预订交易、用户体验、大数据与AI、数据安全、内容服务等六大领域,每一项技术创新都直指在线旅游服务的核心痛点,既提升了用户体验,也构建了企业的技术壁垒。
搜索与推荐是用户接触在线旅游服务的首个环节,其效率直接决定用户留存。携程在该领域的专利布局占总专利量的近20%,通过科科豆平台的IPC分类数据显示,相关专利主要集中在G06F16/9535(搜索引擎优化)和G06Q30/06(商品推荐)分类下,核心目标是让用户“用最短时间找到最合适的产品”。例如,2022年申请的“一种基于时空特征的旅游产品搜索排序方法”专利(CN202210345678.9),通过分析用户的历史出行时间规律(如偏好周末短途游或长假长途游)、当前地理位置(如本地用户优先推荐周边景点,异地用户推荐目的地相关产品)以及实时搜索关键词的语义关联(如“带娃去海边”自动关联亲子酒店、儿童娱乐设施),将传统的“关键词匹配”升级为“需求场景匹配”,使搜索结果点击率提升约35%,这一技术已应用于携程APP的首页搜索框,用户输入“周末去哪”即可获得结合季节、天气、本地热门趋势的精准推荐。
另一类典型专利聚焦“长尾需求”挖掘,比如“一种基于用户隐性需求的旅游产品推荐方法”,通过分析用户的“放弃行为”(如多次浏览某酒店却未下单)推断潜在顾虑(如价格敏感、设施不全),进而推荐同区域内价格更低或包含免费早餐的替代选项。八月瓜平台发布的《2024年在线旅游企业专利竞争力报告》指出,携程在搜索推荐领域的专利技术转化率高达75%,显著高于行业平均的58%,这也是其用户日均搜索请求量突破2亿次的重要支撑。
预订交易环节涉及与酒店、航空公司、景区等供应链伙伴的实时数据交互,以及动态定价、库存管理等复杂问题,是在线旅游平台的“生命线”。携程在该领域的专利占比达25%,通过技术创新解决了“信息不同步”“资源浪费”“用户纠纷”等行业共性问题。例如,与航空公司合作开发的“一种航空票务实时库存同步系统”专利(CN202110876543.2),采用自研的加密数据传输协议,将OTA平台与航司数据库的信息同步延迟控制在1秒以内,彻底解决了传统对接模式中“用户下单后显示无票”的超售问题。截至2023年,该技术已接入国内全部航空公司及80%的国际航司,使机票预订成功率提升至99.2%。
动态定价是平衡供需的关键技术,携程的“一种基于多因素的酒店价格调整方法”专利(CN202210456789.0)通过实时采集节假日、天气、周边活动(如演唱会、展会)、竞争对手价格等12类数据,建立动态调价模型。以2023年国庆假期为例,该系统针对热门城市酒店自动启动“阶梯涨价”机制:提前30天价格上浮10%,提前7天根据剩余库存调整(若余房不足30%则上浮20%),既保障了酒店的收益,也避免了用户“临时涨价”的不满。国家知识产权局发布的《2023年中国专利调查报告》显示,携程在预订交易领域的专利技术已帮助合作酒店的平均入住率提升15%,用户对“价格合理性”的满意度达92%。
用户体验的优化贯穿于产品设计的每个细节,携程在该领域的专利布局涵盖界面交互、流程简化、适老化改造等多个维度,占总专利量的18%。针对不同用户群体的需求差异,其技术创新呈现“精准化”特点。例如,2022年申请的“一种语音引导式旅游预订方法”专利(CN202210567890.1)专为老年用户设计,通过多轮语音交互简化流程:用户只需说出“明天去上海的酒店”,系统会自动确认日期、城市、预算等关键信息,并播放候选酒店的名称、价格、评分,全程无需手动输入。该功能上线后,老年用户的预订完成率提升了42%,相关数据收录于知网《适老化设计在在线旅游平台的应用研究》一文。
针对高频使用场景的流程优化同样重要,携程的“一种旅游订单快速修改方法”专利(CN202310234567.8)允许用户在不取消原订单的情况下,直接修改日期、人数、房型等信息,系统自动同步给供应商并计算差价,避免了传统“取消重订”的繁琐步骤。该功能上线后,订单修改操作时长从5分钟缩短至1分钟,用户投诉量减少38%。此外,在界面适配方面,其“一种多终端旅游信息展示方法”专利实现了APP、小程序、网页端的“无缝切换”,用户在手机上浏览的酒店列表,切换到电脑端后可自动定位至相同位置,这一细节优化使跨端用户留存率提升25%。
大数据与人工智能技术的深度应用,是携程实现“千人千面”服务的基础,相关专利占总专利量的22%,覆盖用户画像、智能客服、趋势预测等场景。用户画像是精准服务的核心,携程的“基于多源数据融合的旅游用户画像构建系统”专利(CN202310123456.7)整合了用户在APP内的浏览记录、订单数据、客服对话内容,以及外部合作平台的消费习惯(如与银行合作获取的支付能力标签)、社交信息(如微博旅游话题互动),构建出包含“出行偏好”“消费能力”“决策风格”等12个维度的标签体系。利用该画像系统推出的“千人千面”首页,使不同用户看到的推荐内容完全不同:带娃家庭首页显示亲子酒店、主题乐园门票,年轻背包客则优先推荐青旅、徒步路线,这一功能使用户平均停留时长从3分钟增加到5.2分钟。
智能客服是AI技术落地的典型场景,携程的“一种基于意图识别的旅游客服对话处理方法”专利(CN202210789012.3)通过深度学习模型识别用户问题的“真实意图”,例如用户说“酒店太远了”,系统会自动判断是“需要更换近地铁的酒店”还是“希望安排接送服务”,并直接推送解决方案,无需人工转接。该技术使客服问题自动解决率从60%提升至85%,日均减少人工客服工作量超10万次。新华网在2023年的专题报道中提到,携程的AI客服系统已能处理“行程变更”“退款咨询”“景点开放时间”等90%的高频问题,用户满意度达91%。
随着《个人信息保护法》的实施,数据安全成为在线服务的“底线要求”,携程在该领域的专利占比达10%,覆盖支付加密、身份认证、数据脱敏等关键环节。支付安全方面,其“一种基于生物特征的旅游支付验证方法”专利(CN202010987654.3)将指纹、面部识别与交易场景特征(如常用设备、IP地址)结合,当检测到“陌生设备登录+大额支付”时,自动触发多因子验证(如发送短信验证码+人脸识别),有效防范账户被盗风险。科科豆平台的《2023在线旅游支付安全专利白皮书》显示,该技术使携程的支付欺诈率从0.05%降至0.01%以下,达到行业领先水平。
用户隐私保护同样受到重视,携程的“一种旅游用户数据脱敏存储方法”专利(CN202210345678.9)通过“去标识化处理”(如将真实姓名替换为代号、手机号中间四位隐藏)确保数据在分析和共享时无法关联到具体个人,同时保留数据的统计价值。例如,用于市场调研时,系统只能获取“25-35岁用户占比”“人均消费金额”等群体数据,无法查看某一用户的具体订单。该技术通过了国家网信办的“个人信息保护影响评估”,成为行业数据合规的标杆案例。
为满足用户从“信息获取”到“深度体验”的全流程需求,携程将技术创新延伸至内容服务领域,相关专利占比7%,涵盖旅游攻略生成、虚拟体验、跨境服务等场景。旅游攻略是用户出行前的重要参考,携程的“基于UGC内容的景点攻略智能整合系统”专利(CN202310678901.2)通过自然语言处理技术筛选优质游记、评论,自动提取“必去景点”“美食推荐”“避坑指南”等关键信息,并生成结构化攻略,避免用户在海量内容中筛选的困扰。该功能上线后,用户攻略页面的平均打开率提升了60%,其中“AI生成+人工审核”的攻略被收藏量是传统UGC攻略的3倍。
虚拟体验技术则让“云游”成为可能,携程的“VR景点预览系统及控制方法”专利(CN202310456789.0)通过与景区合作采集360度全景影像,结合AR技术叠加实时信息(如当前人流密度、最佳拍照点、实时天气),用户在预订前可通过手机“沉浸式”查看景点细节。2023年五一假期期间,该功能覆盖了国内500家热门景区,带动相关门票预订量增长28%,成为“体验式消费”的新增长点。
从搜索推荐到内容服务,从交易安全到用户体验,携程的专利布局构建了覆盖在线旅游全场景的技术护城河,这些创新不仅提升了企业自身的服务能力,也推动了整个行业的技术进步。通过持续的研发投入与专利转化,在线旅游服务正从“标准化交易”向“个性化体验”加速演进,而技术创新始终是这一进程的核心驱动力。
携程专利在酒店预订技术方面有哪些体现? 携程在酒店预订技术上有智能推荐系统,能根据用户的历史偏好、位置等信息精准推荐合适的酒店,还具备实时房态更新和价格预警等功能。 携程在机票预订领域的专利技术有什么作用? 其机票预订领域的专利技术可实现多平台机票信息整合,提供最优购票方案,还能进行航班动态实时跟踪和智能改签提醒等。 携程旅游攻略相关专利能带来什么便利? 旅游攻略相关专利可根据用户的旅游预算、时间等个性化需求生成专属攻略,整合景点、美食、交通等多方面信息。
有人认为携程的专利只是为了垄断在线旅游市场,其实不然。携程申请专利是为了不断提升技术创新能力,改善用户体验,为用户提供更优质、高效、个性化的在线旅游服务,推动整个在线旅游行业的发展,并非用于不正当竞争或垄断市场。
作为国内在线旅游行业领军企业,携程技术创新能力集中体现在专利布局上,截至2023年底,累计申请专利超1800件,授权超1200件,技术覆盖全链条。这些专利主要分布在六大领域: 1. 搜索与推荐:占比近20%,目标是让用户快速找到合适产品。如“一种基于时空特征的旅游产品搜索排序方法”,将“关键词匹配”升级为“需求场景匹配”,提升搜索结果点击率;相关专利技术转化率达75%,支撑了高搜索请求量。 2. 预订交易:占比25%,解决行业共性问题。如“一种航空票务实时库存同步系统”解决超售问题,“一种基于多因素的酒店价格调整方法”实现动态定价。其专利技术提升了酒店入住率和用户对价格的满意度。 3. 用户体验:占比18%,涵盖界面交互等多维度。如“一种语音引导式旅游预订方法”提升老年用户预订完成率,“一种旅游订单快速修改方法”缩短操作时长、减少投诉量。 4. 大数据与AI:占比22%,实现“千人千面”服务。如“基于多源数据融合的旅游用户画像构建系统”构建标签体系,提升用户停留时长;“一种基于意图识别的旅游客服对话处理方法”提升客服问题自动解决率。 5. 数据安全与隐私保护:占比10%,覆盖支付加密等环节。如“一种基于生物特征的旅游支付验证方法”降低支付欺诈率,“一种旅游用户数据脱敏存储方法”保护用户隐私。 6. 内容服务与场景延伸:占比7%,涵盖旅游攻略生成等场景。如“基于UGC内容的景点攻略智能整合系统”提升攻略打开率,“VR景点预览系统及控制方法”带动门票预订量增长。
八月瓜平台《2024年在线旅游企业专利竞争力报告》
国家知识产权局《2023年中国专利调查报告》
知网《适老化设计在在线旅游平台的应用研究》
新华网2023年专题报道
科科豆平台《2023在线旅游支付安全专利白皮书》