近年来,随着我国电网规模的持续扩大,传统人工巡线模式面临效率低、成本高、危险环境作业风险大等问题,智能化巡检技术成为行业转型的核心驱动力。国家知识产权局数据显示,2018-2023年我国电网巡线领域专利申请量从每年不足千件增长至超3000件,其中发明专利占比提升至62%,反映出行业创新从“数量积累”向“质量跃升”转变。这些专利技术不仅覆盖硬件设备、感知系统、智能算法等多个维度,还通过跨界融合解决了复杂电网环境下的巡检痛点,推动巡线作业向“无人化、精准化、实时化”升级。
在硬件设备创新方面,专利技术聚焦于提升巡检工具的环境适应性和作业能力。传统人工巡检受地形(如山区、河流)和气候(如雷雨、冰雪)限制较大,而近年来无人机巡检专利技术通过结构优化和动力系统改进,显著增强了复杂环境穿行能力。例如,某电力装备企业申请的“多旋翼无人机折叠翼结构专利”,通过模块化设计将机身折叠后尺寸缩小至原来的1/3,可由巡线人员单人携带进入狭窄山谷,且搭载的混合动力系统(燃油+电池)使续航时间延长至4小时,较传统纯电无人机提升2倍以上。国家电网公司2023年发布的《智能巡检装备白皮书》显示,应用该类专利技术的无人机在西南山区电网巡检中,将故障点定位时间从平均8小时缩短至1.5小时,误检率降低至3%以下。
地面巡检机器人是另一大创新方向,针对变电站、地下电缆沟等封闭或高危场景,专利技术重点突破运动底盘和越障能力。某高校与电力公司合作申请的“履带式电缆巡检机器人专利”,采用多关节仿生履带设计,可攀爬45度陡坡并跨越30厘米高的障碍物,其搭载的磁吸附模块能在垂直电缆表面稳定行走,解决了传统轮式机器人易打滑的问题。八月瓜平台专利检索数据显示,2022-2023年地面巡检机器人相关专利中,“环境适应性”技术方向的专利占比达41%,其中涉及防爆、防水、耐高低温的专利数量同比增长58%,这类技术已在广东、浙江等地的地下电缆隧道巡检中应用,使人工进入隧道的频次从每月2次降至每季度1次,作业安全性显著提升。
感知系统的升级是提升巡检精度的核心,专利技术通过多模态传感器融合和微型化设计,实现对电网设备状态的全面监测。传统巡检依赖可见光相机,难以发现早期隐性缺陷(如内部绝缘老化、局部过热),而近年来专利技术将红外热成像、激光雷达、声学传感器等集成一体,构建“多维度感知矩阵”。例如,某科研机构申请的“复合传感器探头专利”,将微型红外探测器(分辨率640×512)与光纤光栅传感器集成在直径5厘米的探头内,既能通过红外热图识别接头过热(温度分辨率达0.05℃),又能通过光纤感知导线应力变化,实现“温度-力学-绝缘”多参数同步监测。科科豆平台发布的《电网巡检专利技术分析报告》指出,采用该类专利技术的感知系统,在输电线路绝缘子缺陷识别中,将早期爬电痕迹的检出率从传统方法的65%提升至92%,为设备故障预警争取了宝贵时间。
智能算法的突破推动巡检从“人工判断”向“机器自主决策”跨越,专利技术在图像识别、自主导航、故障预测等方向形成系列创新。在图像识别领域,针对传统AI模型依赖大量标注数据的痛点,某科技公司申请的“半监督学习绝缘子缺陷识别专利”,通过少量人工标注样本(仅需传统方法的1/10)即可训练模型,对伞裙破损、销钉缺失等缺陷的识别准确率达95%以上,且模型推理速度提升至200帧/秒,满足无人机实时巡检需求。自主导航方面,专利技术融合卫星定位、激光SLAM(同步定位与地图构建)和视觉里程计,解决复杂地形下的路径规划难题。例如,某无人机企业的“基于强化学习的动态避障专利”,使无人机在遭遇突发阵风或飞鸟时,能在0.3秒内重新规划路径,避障成功率提升至98.7%,该技术已应用于福建沿海台风多发地区的电网巡检,2023年成功避免3起无人机坠机事故。
数据管理与应用是智能化巡检的“神经中枢”,专利技术通过边缘计算与云平台协同,实现海量巡检数据的高效处理与价值挖掘。传统巡检数据多采用“本地存储-定期上传”模式,难以支撑实时决策,而近年来专利技术构建“边缘端实时分析+云端深度挖掘”架构。某电力集团申请的“巡检数据边缘云协同处理专利”,在无人机或机器人端部署轻量化AI模型,对采集的图像、传感器数据进行预处理(如缺陷初步筛查、异常数据过滤),仅将关键信息(约原始数据量的5%)上传至云端,大幅降低传输带宽压力;云端平台则通过大数据分析构建设备健康度评估模型,结合历史数据预测故障发展趋势。新华网2024年报道显示,应用该专利技术的电网巡检系统,在江苏苏州地区实现对2000余公里输电线路的动态监测,线路故障率同比下降27%,年度运维成本节约超8000万元。
跨界技术融合催生新的巡检模式,专利技术将5G、数字孪生等与传统电网巡检结合,拓展应用场景边界。5G的低时延、高带宽特性为远程控制提供支撑,某通信企业与电力公司联合申请的“5G+无人机远程巡检专利”,通过切片技术保障巡检数据传输速率达100Mbps,时延控制在20毫秒以内,支持地面人员在数百公里外实时操控无人机进行精细化作业(如导线异物清除),该技术已在西藏阿里地区应用,解决了高海拔地区人工巡检成本高、响应慢的问题。数字孪生技术则通过构建电网设备的虚拟模型,实现巡检数据与物理实体的实时映射,某能源研究院申请的“输电线路数字孪生巡检专利”,将无人机采集的三维点云数据与GIS(地理信息系统)融合,生成毫米级精度的导线、杆塔虚拟模型,可模拟不同风速、温度下的设备受力情况,提前识别潜在隐患,该技术在2023年河南特高压线路检修中,帮助运维团队发现3处因杆塔基础沉降导致的导线弧垂异常,避免了线路跳闸风险。
从技术落地看,专利创新与产业需求的深度结合加速了成果转化。国家知识产权局数据显示,2023年电网巡线领域专利转化率达38%,较2018年提升21个百分点,其中智能装备类专利转化率最高(52%)。这些技术不仅服务于国内电网,还通过“一带一路”项目走向国际,例如应用无人机巡检专利技术的装备已出口至东南亚、非洲等地区,帮助当地电网企业将巡检效率提升3-5倍。随着新型电力系统建设的推进,未来电网巡线专利技术或将向“空天地一体化”(无人机+卫星+地面机器人协同)、“全生命周期监测”(从设备制造到退役的全程数据追踪)等方向拓展,持续为电网安全稳定运行提供技术支撑。
电网巡线专利技术有哪些创新点? 答:常见创新点有采用智能传感器提高监测精度、利用无人机等新型设备提升巡线效率、运用大数据和人工智能实现故障智能诊断等。 电网巡线专利技术创新能带来什么好处? 答:可以提高巡线效率,降低人力成本和劳动强度,及时发现潜在故障隐患,保障电网安全稳定运行。 如何获取电网巡线专利技术创新成果? 答:可以通过参与行业展会、关注科研机构和企业的成果发布、查阅相关学术期刊等方式获取。
误区:认为电网巡线只需要传统人工方式就足够,不需要专利技术创新。 科普:传统人工巡线存在效率低、受环境限制大等问题。专利技术创新能利用先进的设备和技术,大大提高巡线的准确性和及时性,有效保障电网的安全稳定,是电网巡线发展的必然趋势。
《电力巡检无人机系统设计与应用》
推荐理由:系统讲解多旋翼无人机折叠翼结构、混合动力系统等硬件创新,结合西南山区巡检案例分析环境适应性优化方案,与文中无人机技术突破方向高度契合。
《地面智能巡检机器人:从机械设计到环境适配》
推荐理由:聚焦履带式、磁吸附等运动底盘技术,深入解析防爆、防水、耐高低温等环境适应性设计,包含广东地下电缆隧道等实际应用案例,补充地面机器人技术细节。
《多传感器融合与电网设备状态感知》
推荐理由:详细阐述红外热成像、激光雷达、光纤光栅等多模态传感器集成技术,重点分析“温度-力学-绝缘”多参数同步监测方法,支撑文中“多维度感知矩阵”技术内容。
《人工智能赋能电网巡检:算法与实践》
推荐理由:涵盖半监督学习缺陷识别、强化学习动态避障等智能算法,结合绝缘子缺陷识别(95%准确率)、无人机实时推理(200帧/秒)等案例,深化AI技术落地路径。
《数字孪生在电力巡检中的应用研究》
推荐理由:解析输电线路三维点云建模、GIS融合及毫米级虚拟仿真技术,通过河南特高压线路弧垂异常预警案例,说明数字孪生与物理实体映射的实现逻辑。
《中国电网巡检专利技术发展白皮书(2023)》
推荐理由:国家电网官方发布,系统梳理2018-2023年专利技术演进,重点分析智能装备转化率(52%)及“环境适应性”“多传感器融合”等核心方向专利分布,补充行业数据支撑。
随着我国电网规模扩大,传统人工巡线问题凸显,智能化巡检技术成为转型核心驱动力。2018 - 2023年我国电网巡线领域专利申请量增长,发明专利占比提升,技术覆盖多维度,推动巡线作业升级。 1. 硬件设备创新:无人机通过结构和动力系统改进,增强复杂环境穿行能力;地面巡检机器人针对封闭或高危场景,突破运动底盘和越障能力,提升作业安全性。 2. 感知系统升级:通过多模态传感器融合和微型化设计,构建“多维度感知矩阵”,实现对电网设备状态的全面监测,提高早期隐性缺陷检出率。 3. 智能算法突破:在图像识别、自主导航、故障预测等方向创新,推动巡检向“机器自主决策”跨越,提升识别准确率和避障成功率。 4. 数据管理与应用:通过边缘计算与云平台协同,实现海量巡检数据的高效处理与价值挖掘,降低线路故障率和运维成本。 5. 跨界技术融合:将5G、数字孪生等与传统电网巡检结合,拓展应用场景边界,解决高海拔地区巡检难题和提前识别潜在隐患。 6. 技术落地与未来趋势:专利创新与产业需求深度结合加速成果转化,技术服务国内并走向国际。未来电网巡线专利技术或将向“空天地一体化”“全生命周期监测”等方向拓展。
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国家电网公司《智能巡检装备白皮书》