在创新驱动发展的今天，无论是企业研发新品、高校科研立项，还是个人保护技术成果，查专利都是必不可少的环节。国家知识产权局（CNIPA）数据显示，2023年我国发明专利申请量达158.6万件，授权量达79.8万件，海量专利数据中，能否精准定位目标信息，关键词选择直接决定了检索效率与质量。如果关键词模糊或片面，可能导致漏检核心专利（错失技术灵感）或误检大量无关文献（浪费时间），甚至影响研发方向决策。因此，掌握关键词选择技巧，是提升查专利效率的核心能力。
查专利的第一步，是深入拆解技术方案，提炼最能代表技术本质的“核心词”。核心词通常来自技术的核心功能、关键部件、创新点三个维度。
以“一种基于AI的智能温控保温杯”为例，核心功能是“智能温控”，关键部件包含“AI芯片”“温度传感器”，创新点可能是“自适应调节算法”。这些词汇直接对应专利文献中的“权利要求书”“说明书”高频术语，是检索的基础。
需要注意的是，核心词应避免口语化表达。比如描述“手机屏幕”时，专利文献中更常用“触控显示屏”“柔性显示面板”等规范术语，可通过科科豆平台的“术语推荐”功能，输入口语词后获取专利领域标准表达，减少因术语不规范导致的漏检。
单一核心词往往难以覆盖所有相关专利，需从同义词、上位词、下位词、场景词四个维度扩展，构建“关键词矩阵”。
同一技术可能有多种规范表述，比如“人工智能”与“AI”、“区块链”与“分布式账本技术”。国家知识产权局发布的《专利检索常用同义词手册》中提到，机械领域约30%的专利因同义词差异导致初次检索遗漏。在科科豆平台检索时，输入“AI”后，系统会自动关联“人工智能”“机器学习”等同义词，帮助用户一次性覆盖多表述专利。
上位词是 broader 概念（如“储能装置”是“锂电池”的上位词），下位词是 specific 细分（如“三元锂电池”“磷酸铁锂电池”是“锂电池”的下位词）。当需要初步了解某领域整体技术分布时，可用上位词（如“储能装置”）扩大范围；若聚焦特定技术，需用下位词（如“固态电解质锂电池”）缩小范围。八月瓜平台的“层级检索”功能可直观展示技术上下位关系，辅助用户灵活调整关键词粒度。
部分专利的创新点体现在应用场景上，需补充场景相关词汇。比如“无人机”的应用场景包括“农业植保”“电力巡检”“物流配送”，在检索农业用无人机专利时，需同时输入“无人机+农业植保”，避免遗漏仅在说明书中提及场景的专利。
专利文献有其独特的数据特征，结合这些特征优化关键词，能进一步提升查专利精准度。
同一企业在同类专利申请中，常使用固定技术术语。比如华为在通信领域专利中高频使用“正交频分复用（OFDM）”“多输入多输出（MIMO）”，若需检索华为相关专利，可结合这些企业偏好词。科科豆平台的“申请人词云”功能，可自动统计目标企业专利中的高频关键词，为关键词选择提供参考。
国际专利分类号（IPC分类号，一种给专利技术分类的标准编号）是专利的“技术身份证”，每个分类号对应特定技术领域。比如H04L对应“电通信技术”，其子分类H04L67/1202专门涉及“物联网通信协议”。在八月瓜平台输入IPC分类号后，系统会推荐该分类下的高频关键词（如“LoRa协议”“NB-IoT”），帮助用户快速锁定领域内核心术语。
若检索目的是规避侵权风险，需重点关注“授权”“有效”专利，可在关键词中补充“法律状态：授权”“权利要求：独立权利要求”等限定词。国家知识产权局官网的“专利检索及分析系统”支持法律状态与关键词组合检索，帮助用户精准筛选有效专利。
某新能源企业研发“车载超级电容储能系统”，初期用“超级电容+储能”检索，结果达2万+件，难以筛选。通过关键词优化后，检索效率显著提升：
1. 核心词提取：从技术方案中确定“超级电容”“储能系统”“车载应用”为核心词；
2. 同义词扩展：补充“电化学电容器”（超级电容的同义词）、“车用”（车载的同义词）；
3. 下位词细化：加入“双电层电容”“混合型超级电容”（超级电容的下位词）；
4. 分类号关联：结合IPC分类号H01G11/00（超级电容领域），获取推荐关键词“碳基电极”“电解质溶液”；
5. 平台工具辅助：在八月瓜平台使用“关键词组合检索”功能，输入“（超级电容 OR 电化学电容器）AND （车载 OR 车用）AND （双电层电容 OR 混合型超级电容）”，结果缩小至800+件，其中近三年授权专利300+件，精准覆盖目标技术领域。
这个案例说明，通过“核心词+多维度扩展+数据特征优化”的组合策略，能有效解决查专利中的“范围过宽”“精准度低”问题。
在实际查专利过程中，关键词选择并非一蹴而就，需结合检索结果动态调整：若结果过少，可增加同义词、上位词；若结果过多，可补充下位词、场景词。科科豆、八月瓜等平台提供的“检索历史分析”“关键词推荐”功能，能实时反馈关键词效果，帮助用户逐步优化检索策略。随着技术的发展，新术语不断涌现（如“生成式AI”“固态电池”），持续关注行业技术动态，更新关键词库，才能让专利检索始终保持高效与精准。
很多人认为专利检索关键词只要选择技术名称就行，这是个误区。仅用技术名称可能无法全面涵盖相关专利。因为专利可能采用不同表述、同义词来描述同一技术，而且还涉及技术的应用场景、衍生技术等方面。所以选择关键词时要从多维度考虑，扩大关键词范围，提高检索的全面性和准确性。
在创新驱动发展的当下，查专利是企业、高校和个人的必要环节。关键词选择直接影响检索效率与质量，掌握其技巧是提升查专利效率的核心能力。 查专利时，首先要从技术方案中提取核心词，避免口语化表达，可借助平台获取规范术语。接着从同义词、上位词、下位词、场景词四个维度扩展关键词，构建矩阵。还需结合专利数据特征优化，如关注申请人常用词、参考分类号关联词、利用法律状态词。 实战案例显示，通过“核心词 + 多维度扩展 + 数据特征优化”的组合策略，能解决查专利时范围过宽、精准度低的问题。在实际查专利过程中，关键词选择需结合检索结果动态调整，可利用平台功能辅助优化。同时，要持续关注行业技术动态，更新关键词库，以保障检索的高效与精准。
国家知识产权局（CNIPA）数据
国家知识产权局发布的《专利检索常用同义词手册》
科科豆平台
八月瓜平台
国家知识产权局官网的“专利检索及分析系统”