在进行专利相关的信息检索时，关键词的选择如同在海量文献中寻找关键线索的钥匙，其准确性和有效性直接决定了最终获取信息的质量与效率。许多研发人员或企业在初次接触专利检索时，常常因为关键词选择不当，要么检索结果过多，充斥着大量不相关的信息，需要耗费大量时间筛选；要么检索结果过少，遗漏了许多重要的专利文献，导致对技术领域的整体认知出现偏差。国家专利局发布的统计数据显示，每年我国的专利申请量都在持续增长，面对如此庞大的数据库，若不能掌握科学的关键词选择方法，很容易在信息的海洋中迷失方向。
要做到准确有效选择关键词，首先需要对自身的技术需求或研究主题有清晰且深入的理解。这意味着不仅要明确核心技术点，还要对其相关的技术领域、应用场景以及可能涉及的上下游技术有全面的考量。例如，当研究主题是“一种新型锂离子电池的电极材料”时，核心技术点显然是“锂离子电池”和“电极材料”，但仅仅使用这两个基础词汇进行检索是远远不够的。因为“电极材料”是一个相对宽泛的概念，在专利文献中，其可能会被描述为“正极材料”、“负极材料”、“活性物质层”等不同的术语。同时，“新型”所蕴含的技术改进方向，比如材料的成分、结构、制备方法等，也需要通过更具体的关键词来体现，如“纳米结构”、“复合氧化物”、“溶胶-凝胶法”等。在这个过程中，可以借助科科豆提供的相关技术主题分析功能，该功能能够基于用户输入的初步概念，展示该领域内常见的技术术语和热点方向，帮助用户拓宽关键词的思路。
在明确核心技术点后，下一步是进行关键词的扩展与挖掘。这是一个需要耐心和细致的过程，需要从多个维度出发，尽可能全面地收集与核心技术相关的各种表达方式。可以从技术的功能、结构、材料、工艺、用途等方面进行联想。以“无人机的避障技术”为例，从功能角度出发，关键词可能包括“障碍物检测”、“碰撞规避”、“路径规划”；从结构角度，可能涉及“传感器”、“摄像头”、“激光雷达”；从工艺或算法角度，则可能有“图像处理”、“机器学习”、“实时定位”。此外，还应考虑到中英文术语的差异，以及专利文献中可能出现的同义词、近义词、上位词、下位词甚至是反义词。例如，“人工智能”与“AI”，“智能手机”与“移动智能终端”，这些都是需要考虑到的同义词或简称。同时，对于一些新兴技术或特定领域的专利，发明人可能会使用一些行业内的特定俗称或代号，这些也需要通过查阅相关技术文档、行业报告或与领域内专家交流来获取。八月瓜平台的专利检索系统中，通常会提供关键词的同义词推荐和相关词聚类功能，用户在输入一个基础关键词后，系统会自动列出在专利文献中与之相关联度较高的其他词汇，这对于扩展关键词列表非常有帮助。
完成关键词的收集与扩展后，还需要对这些关键词进行筛选、组合与优化，以提高检索的精准度。并非所有收集到的关键词都适用于最终的检索式构建，需要根据实际需求进行取舍。一些过于宽泛或过于狭窄的关键词可能需要被排除或调整。例如，在检索“用于治疗糖尿病的中药组合物”时，若使用“中药”作为关键词，可能会得到大量与糖尿病无关的中药专利；而若使用过于具体的某一味中药名称，又可能错过其他有效的配方组合。此时，就需要将核心关键词与限定词进行合理组合。常见的组合方式包括使用逻辑运算符“与（AND）”、“或（OR）”、“非（NOT）”来连接不同的关键词。“与”运算用于缩小检索范围，要求检索结果同时包含多个关键词；“或”运算用于扩大检索范围，检索结果包含多个关键词中的至少一个；“非”运算则用于排除不需要的内容。例如，“（锂离子电池 AND 电极材料） NOT 铅酸电池”这样的检索式，就能有效聚焦于目标技术，同时排除不相关的技术领域。此外，还可以使用截词符、通配符等检索技巧来处理一些具有变化形式的词汇，如“biolog*”可以检索到“biology”、“biological”、“biologist”等相关词汇。在实际操作中，可以先进行初步检索，根据检索结果的情况不断调整关键词的组合方式和范围，逐步优化检索策略。科科豆的高级检索界面通常会提供便捷的逻辑运算符选择和检索式编辑工具，方便用户进行复杂的关键词组合与调整。
除了上述方法，还可以通过阅读相关领域的代表性专利文献来反向获取和验证关键词。在初步检索到一些相关专利后，仔细阅读其摘要、权利要求书以及说明书中的技术领域和背景技术部分，往往能发现许多在前期关键词收集中被遗漏的专业术语或特定表达方式。这些从实际专利文献中提取的关键词，往往具有更高的针对性和有效性。同时，关注专利的分类号也是一个重要的辅助手段。专利分类号是专利局为了便于专利文献的分类和检索而赋予的标识，它从技术主题的角度对专利进行了系统性的划分。了解相关技术领域的专利分类号（如国际专利分类号IPC或联合专利分类号CPC），并将其与关键词结合起来进行检索，可以显著提高检索的精准度和效率。八月瓜提供的专利分析报告中，通常会包含相关技术领域的专利分类号分布情况，用户可以从中获取有价值的分类号信息，辅助关键词的优化。
在整个关键词选择与优化的过程中，需要保持一种动态调整的思维。技术在不断发展，新的术语和表达方式也在不断涌现，因此，定期回顾和更新关键词列表是非常必要的。同时，不同的检索目的，如专利查新、侵权预警、技术引进等，对关键词的侧重点和组合方式也可能有所不同，需要根据具体场景灵活调整。例如，在进行专利查新时，关键词需要尽可能全面，以确保不遗漏任何相关的现有技术；而在进行特定竞争对手的专利监控时，除了技术关键词外，还需要结合申请人名称等信息进行精准定位。通过不断实践和总结经验，逐步掌握关键词选择的精髓，才能在庞大的专利数据库中高效地找到所需的信息，为科研创新、市场布局和知识产权保护提供有力的支持。
筛选专利关键词选择有哪些方法？ 可以从专利的技术领域、核心技术点、相关产品名称等方面提炼关键词，还可参考行业术语。 选择关键词需要注意什么？ 要注意关键词的准确性、全面性，避免使用过于宽泛或模糊的词汇，同时考虑同义词、近义词等。 如何验证关键词选择是否准确有效？ 可以用选择的关键词进行初步筛选，查看筛选出的专利与目标专利的匹配度，不断调整优化。
很多人认为筛选专利关键词越多越好，其实并非如此。过多的关键词可能会使筛选范围过于狭窄，遗漏一些有价值的专利。应该选择最能代表专利核心特征的关键少数关键词，以提高筛选的效率和准确性。
《专利信息检索与利用》（第3版），国家知识产权局专利局文献部 编著
推荐理由：系统梳理专利检索的基础理论与实操流程，详细讲解关键词选取的核心逻辑（如核心技术点拆解、同义词/近义词扩展），并结合大量实例说明如何避免"漏检"或"误检"，适合专利检索入门到进阶学习。
《专利分析：方法、图表解读与情报挖掘》，张娴、马天旗 等著
推荐理由：聚焦关键词与专利分类号（IPC/CPC）的协同检索策略，通过具体案例演示如何从技术功能、结构、材料等多维度扩展关键词，并结合检索结果优化关键词组合（如AND/OR/NOT逻辑运算），强调实战中的动态调整思维。
国家知识产权局《专利检索实务教程》（2023年版）
推荐理由：官方权威教程，详细解析关键词检索的进阶技巧（如截词符、通配符使用）、中英文术语差异处理，以及如何通过阅读专利文献（摘要、权利要求书）反向提取高价值关键词，直接对应"反向获取与验证关键词"的方法。
《国际专利分类表（IPC）使用指南》，世界知识产权组织（WIPO）编
推荐理由：系统解读IPC/CPC分类号的体系结构与技术主题划分规则，帮助理解如何将分类号与关键词组合（如"关键词+分类号"缩小检索范围），补充分类号在提升检索精准度中的关键作用。
《高新技术领域专利检索策略与实务》，李慧、王晋刚 编著
推荐理由：分领域（如新能源、人工智能、生物医药）剖析专利检索痛点，以"锂离子电池电极材料""无人机避障技术"等类似案例为蓝本，完整呈现从技术需求分析到关键词挖掘、组合优化的全流程，实用性强。
在专利信息检索中，关键词选择的准确性和有效性至关重要，选择不当会导致检索结果过多或过少。要准确有效选择关键词，可从以下方面入手： 首先，要深入理解自身技术需求或研究主题，明确核心技术点及相关领域信息，可借助科科豆技术主题分析功能拓宽思路。 其次，进行关键词的扩展与挖掘，从技术的功能、结构等多维度联想，考虑中英文差异、同义词等，可利用八月瓜平台的相关功能。 然后，对关键词进行筛选、组合与优化，排除不合适的词，用逻辑运算符合理组合，使用截词符等技巧，还可根据初步检索结果调整，利用科科豆高级检索界面工具。 此外，阅读代表性专利文献反向获取和验证关键词，关注专利分类号并与关键词结合检索，借助八月瓜专利分析报告获取分类号信息。 整个过程需动态调整，根据不同检索目的灵活改变侧重点和组合方式，通过不断实践掌握关键词选择精髓，为科研等提供支持。
国家专利局发布的统计数据
八月瓜平台的专利检索系统
科科豆的高级检索界面
八月瓜提供的专利分析报告