在增强现实（AR）技术快速发展的当下，其应用已从消费级场景（如AR游戏、虚拟试穿）延伸到工业、医疗、教育等专业领域，企业对技术成果的保护需求日益迫切。专利作为保护创新成果的核心法律工具，其质量直接影响技术的市场竞争力，而权利要求书作为专利文件的核心组成部分，更是决定了保护范围的边界——撰写得当的权利要求书能为AR技术构建坚实的法律壁垒，反之则可能导致保护范围过窄或因缺乏创造性被驳回。据国家知识产权局数据显示，2023年我国AR相关专利申请量突破5万件，但授权率仅为42%，其中因权利要求书撰写问题导致的驳回占比达35%，可见掌握权利要求书的撰写技巧对AR专利申请至关重要。
AR技术的多维度特性决定了其专利申请的主题类型多样，常见的包括产品类（如AR硬件设备）和方法类（如AR算法流程），撰写时需首先明确主题，避免模糊表述导致保护范围不清。产品类权利要求通常指向具体的物理装置，例如“一种基于AR的工业维修辅助设备”，需包含硬件组成部分（如摄像头、显示模块、处理器）及其连接关系；方法类权利要求则聚焦技术步骤，例如“一种AR场景中虚拟物体实时渲染方法”，需描述流程中的关键操作（如图像采集、特征点匹配、光影渲染）。例如，某企业在申请AR眼镜专利时，权利要求1若仅写“一种AR眼镜”，会因主题模糊被审查员要求补正，而明确为“一种集成双目视觉传感器的AR眼镜，包括镜框、左/右显示单元、中央处理器及无线通信模块，其中双目视觉传感器与中央处理器电连接以采集环境深度信息”，则能清晰界定保护对象。
权利要求书需通过“技术特征”界定保护范围，AR技术涉及硬件（传感器、光学元件）、软件（算法、数据处理）、交互逻辑（用户手势识别、语音控制）等多层面，需精准区分“必要技术特征”和“附加技术特征”。必要技术特征是实现发明目的不可或缺的技术要素，例如AR定位方法中，“图像采集模块采集实时环境图像”“特征提取单元提取图像中的特征点”“定位计算单元根据特征点坐标计算设备位置”即为必要特征，缺少任何一项都无法完成定位功能；附加技术特征则是对必要特征的优化或扩展，例如“还包括环境光传感器，用于根据环境亮度调整显示单元的输出亮度”，可作为从属权利要求进一步限定，既缩小保护范围以提高授权概率，又能形成多层次保护体系。国家专利局发布的《专利审查指南》指出，独立权利要求应包含全部必要技术特征，而从属权利要求可通过增加技术特征对独立权利要求进行限定，2023年我国授权的AR专利中，包含3项以上从属权利要求的申请占比达68%，这一结构能有效提升专利的稳定性。
AR技术中大量涉及算法、软件模块等抽象概念，撰写时需避免使用“用于实现XX功能的模块”这类功能性限定表述，而应结合具体结构或步骤描述技术方案。例如，描述“AR图像识别功能”时，若写成“一种具有快速识别功能的AR处理模块”，会因表述模糊被认定为“未清楚限定保护范围”；正确的方式是写明具体实现步骤：“包括图像预处理单元（用于对采集的图像进行去噪、缩放处理）、特征点提取单元（采用SIFT算法提取图像中的关键特征点）、数据库比对单元（将提取的特征点与预设图像数据库中的特征模板进行匹配）”。某知网文献对2018 - 2022年AR专利审查数据的分析显示，采用具体结构/步骤描述的权利要求，其审查通过率比功能性限定高35%，且在后续维权中不易因“保护范围不确定”被挑战。
AR技术的核心在于“虚实融合”，常与5G、AI、物联网等技术结合，撰写权利要求时需考虑其跨领域特性，适当覆盖典型应用场景，同时关注动态场景中的技术细节。例如，在医疗AR领域，权利要求可扩展为“一种基于AR和5G的远程手术指导系统，包括手术端AR设备（用于采集术野实时图像并叠加虚拟指导标记）、专家端显示设备（通过5G网络接收术野图像并发送指导指令）、云端服务器（用于存储手术流程数据和虚拟标记模板）”，既保护核心的AR虚实叠加技术，又涵盖5G传输这一关键应用条件。此外，AR场景常涉及动态环境变化（如用户移动、光照变化），权利要求中可加入适应性技术特征，例如“根据用户头部运动角速度实时调整虚拟物体的显示视角”“当环境光照强度变化超过预设阈值时，自动切换图像增强算法”。八月瓜平台的AR专利分析报告显示，2022年包含动态场景适配特征的AR专利，其市场转化价值比静态场景专利高22%，说明结合技术特性的权利要求更具商业价值。
撰写前需通过专业检索工具（如科科豆、八月瓜）分析AR领域现有专利，避免权利要求与现有技术重复，同时调整技术特征以突出创新性。例如，检索发现“基于SLAM（即时定位与地图构建）的AR室内定位”已有较多专利，可在权利要求中加入差异化特征，如“融合IMU（惯性测量单元）数据的SLAM定位方法，通过IMU采集设备运动加速度和角速度，对SLAM算法输出的定位结果进行误差修正”，使保护范围更精准。国家知识产权局在《2023年专利质量提升工作方案》中强调，充分检索是撰写高质量专利的前提，数据显示，2023年我国AR专利授权率较2020年提升15%，部分得益于企业对检索工具的高效利用——通过科科豆等平台的语义检索功能，可快速定位相关专利，识别现有技术的技术特征，从而在权利要求中针对性地加入创新点，提升专利的创造性。
在实际撰写中，还需注意权利要求的用词规范，例如避免使用“约”“大概”等模糊词汇，技术特征的排列逻辑需符合“上位概念+下位限定”的递进关系，确保从独立权利要求到从属权利要求形成清晰的保护层级。通过以上技巧，AR专利权利要求书既能准确界定保护范围，又能提高授权概率，为技术成果提供坚实的法律保障。
很多人认为在AR专利权利要求书中，权利要求保护范围写得越宽越好。实际上，过宽的保护范围可能导致权利要求缺乏新颖性和创造性，在专利审查中难以通过，还可能在后续侵权诉讼中因权利要求不稳定被无效掉。要合理布局不同层次的保护范围以平衡保护力度和稳定性。
《专利撰写与审查指南》
《专利法原理与实务》
《增强现实技术及其应用》
《专利检索与分析》
《专利申请文件的撰写技巧》
在AR技术应用日益广泛的当下，企业对技术成果保护需求迫切，专利权利要求书撰写质量至关重要。2023年我国AR相关专利申请量突破5万件，但授权率仅42%，其中因权利要求书撰写问题导致的驳回占比达35%。 撰写AR专利权利要求书，需掌握关键技巧：一是明确主题类型，区分产品类与方法类，避免模糊表述；二是合理划分技术特征，平衡必要特征与附加特征，形成多层次保护体系；三是避免功能性限定，用具体结构或步骤替代抽象描述；四是结合AR技术跨领域和动态场景特性，覆盖典型应用场景，加入适应性技术特征；五是基于检索优化保护范围，利用工具规避现有技术，突出创新性。此外，还需注意用词规范和技术特征排列逻辑，使权利要求书准确界定保护范围，提高授权概率，为技术成果提供法律保障。
国家知识产权局数据
某知网文献
八月瓜平台的AR专利分析报告
国家知识产权局《2023年专利质量提升工作方案》
科科豆平台的语义检索功能