储能专利检索技巧 高效查找方法总结

储能专利

在能源转型加速推进的背景下,储能技术作为连接可再生能源与电网的关键纽带,其创新速度与技术布局备受关注。而专利作为技术创新的核心载体,记录了储能领域从基础材料到系统集成的全链条技术突破。无论是企业研发新品、高校开展科研,还是投资机构评估技术价值,高效的专利检索都是不可或缺的环节。掌握科学的检索方法,不仅能帮助使用者快速定位前沿技术,还能规避侵权风险、挖掘合作机会。以下从检索前的准备、关键词策略、工具选择到结果分析,系统梳理储能专利的高效查找技巧。

一、明确检索目标:精准定位需求场景

储能专利检索的第一步,是清晰界定检索目标。不同场景下的检索需求差异显著,直接影响后续的关键词选择和工具使用。例如,若目标是“技术调研”,需聚焦某一细分领域(如液流电池储能、压缩空气储能)的核心技术演进,需覆盖基础专利、改进专利及最新公开专利;若目标是“侵权风险排查”,则需重点关注目标市场(如中国、欧盟、美国)的授权专利,尤其是权利要求范围较宽、法律状态稳定的专利;若目标是“竞争对手分析”,则需以特定企业(如宁德时代、特斯拉)为申请人,结合技术分类号梳理其专利布局重点。

国家知识产权局数据显示,截至2023年底,我国储能领域专利申请量已突破100万件,涵盖电化学储能、机械储能、热储能等多个方向。若缺乏明确目标,盲目检索易陷入“信息过载”,导致效率低下。因此,检索前需通过技术交底书、行业报告等材料,细化需求维度,例如明确“锂离子电池储能系统的热管理技术”“2018 - 2023年公开的钠离子电池储能专利”等具体范围。

二、构建关键词体系:破解技术术语复杂性

储能技术涉及材料、化学、机械、电力等多学科交叉,同一技术概念往往有多种表述方式,准确的关键词是专利检索的基础。构建关键词体系需从“核心词 + 扩展词”两方面入手,结合技术特点和专利文献用语习惯,提升检索全面性。

1. 核心词提取:锚定技术主题

核心词通常来自技术主题的核心概念,例如“储能”的核心词包括“储能”“能量存储”“蓄能”;结合技术类型时,如“电化学储能”“飞轮储能”“抽水蓄能”;涉及具体技术点时,如“储能电池”“储能变流器”“储能控制系统”。需注意,专利文献中可能使用学名或行业俗称,例如“锂离子电池”可能表述为“锂二次电池”“锂蓄电池”,需同步纳入核心词列表。

2. 扩展词延伸:覆盖同义词与相关概念

扩展词包括同义词、上位词、下位词及相关技术术语。例如检索“钒液流电池储能”时,同义词有“全钒液流电池储能”“钒离子液流储能”;上位词为“液流电池储能”“电化学储能”;下位词可细化到“钒液流电池电极材料”“钒液流电池电解液配方”。此外,还需考虑中英文术语对应,如“BESS(Battery Energy Storage System)”对应“电池储能系统”,避免遗漏外文专利。

3. 实例应用:以“储能系统热管理”为例

若检索“储能系统热管理技术”,核心词为“储能系统”“热管理”;扩展词包括“温度控制”“散热”“加热”“热交换”“相变材料”“液冷”“风冷”;结合应用场景可补充“动力电池储能系统”“集装箱储能”等。通过“核心词 + 扩展词”的组合(如“储能系统 AND 热管理 AND 液冷”),可初步筛选出相关专利。

三、选择合适检索工具:平衡数据全面性与功能适配性

储能专利检索需依托专业工具,不同平台的数据覆盖范围、检索功能各有侧重,需根据需求选择。国家知识产权局官网的“专利检索及分析”系统是基础检索工具,整合了全球100多个国家和地区的专利数据,支持分类号(如IPC、CPC)、申请人、优先权等多维度检索,适合开展大范围、基础性检索。

针对精细化需求,可使用科科豆、八月瓜等平台。科科豆的“智能语义扩展”功能可基于输入关键词自动关联相关术语,例如输入“钠离子电池储能”,系统会自动匹配“钠电池储能”“钠离子二次电池储能系统”等,减少人工扩展的遗漏;其“技术功效矩阵”功能还能将检索结果按“技术手段 - 技术效果”分类,直观展示“电极材料改进 - 提升循环寿命”“电解液添加剂 - 抑制枝晶生长”等技术方向的专利分布,帮助快速定位关键创新点。八月瓜平台则在专利法律状态追踪和申请人分析上更具优势,可实时查看专利的“授权 - 无效”状态,以及某一技术领域的主要申请人排名、专利申请趋势,为竞争对手分析提供数据支持。

四、优化检索策略:多维度筛选提升精准度

初步检索后,结果往往包含大量冗余信息,需通过多维度筛选优化,提升精准度。常见的筛选维度包括法律状态、申请日期、申请人、分类号、权利要求数量等。

1. 法律状态筛选:聚焦有效专利

排除失效专利(撤回、驳回、专利权终止)可减少无效信息。例如在国家知识产权局系统中,通过“法律状态”字段选择“授权”“实质审查”,或在科科豆中勾选“有效专利”选项,快速聚焦仍受法律保护的技术。

2. 分类号限定:缩小技术范围

专利分类号(如IPC、CPC)是技术主题的标准化标识,可辅助精准定位。储能领域常用的IPC分类号包括H02J(供电或配电的电路装置)、H01M(电化学电池)、F03D(风力发动机)等。例如检索“储能变流器”时,可结合CPC分类号“H02J3/32”(储能系统的电力调节),进一步缩小范围。

3. 申请人与优先权分析:挖掘核心技术持有方

通过申请人筛选,可聚焦行业龙头企业或研究机构的专利。例如检索“锂离子电池储能”时,选择申请人“宁德时代”“比亚迪”,可查看其在该领域的技术布局;若关注国际技术,可添加“特斯拉”“三星SDI”等国外企业。优先权日期则能反映技术的最早申请时间,帮助判断专利的原创性和技术演进脉络。

五、检索结果分析:从文献到价值挖掘

高效检索的最终目标是从专利文献中提取有价值的信息。检索结果分析需结合技术、法律、市场多维度,例如通过阅读专利摘要和权利要求书,识别核心技术特征;通过同族专利数量判断技术的全球布局意图;通过引用关系分析专利的影响力(被引次数越高,技术认可度通常越高)。

以某企业研发“长寿命储能电池”为例,通过科科豆检索“储能电池 AND 循环寿命”,筛选2018年后授权专利,结合“技术功效矩阵”发现“电极材料包覆”“电解液添加剂”是提升循环寿命的主要技术手段;进一步分析申请人发现,中科院物理所、清华大学在该领域专利数量领先,且部分专利已转化为企业合作项目,可作为潜在技术合作对象。

通过以上步骤,储能专利检索可从“海量信息筛选”转变为“精准价值挖掘”。无论是技术研发、市场布局还是风险规避,掌握这些技巧都能帮助使用者在储能技术创新中占据主动,推动行业从“专利数量积累”向“专利质量提升”迈进。

常见问题(FAQ)

  1. 储能专利检索有哪些高效技巧? 可以使用关键词组合,如把储能技术类型、应用场景等关键词结合检索;利用专利分类号精准定位相关专利;还能利用检索式中的逻辑运算符来缩小或扩大检索范围。
  2. 怎样查找储能专利才能提高效率? 建立清晰的检索策略,先明确要查找的储能专利方向,利用高级检索功能。同时,定期更新检索数据库中的信息,避免遗漏新的专利。
  3. 检索储能专利时从哪些方面确定关键词? 可从储能技术,像电池储能、飞轮储能等;储能应用领域,如电力系统、新能源汽车等;以及储能的关键性能指标,例如能量密度、充放电效率等方面确定关键词。

误区科普

很多人认为只要检索到的储能专利数量多就代表检索全面了,其实不然。数量多可能包含大量无关或重复的专利,重要的是检索的精准度。要注重对检索结果的筛选和分析,去除不符合需求的专利,这样才能真正找到有价值的储能专利。

延伸阅读

  1. 《储能技术专利分析与战略研究》 推荐理由:该书深入分析了储能技术领域的专利情况,为读者提供了全面的专利检索技巧和战略规划,是了解储能专利布局和技术创新方向的重要资料。

  2. 《专利检索与信息分析实务》 推荐理由:本书详细介绍了专利检索的方法和技巧,包括如何高效查找和分析专利信息,对于提升专利检索能力有着显著帮助。

  3. 《储能系统工程》 推荐理由:该书涵盖了储能系统的基础理论、工程设计和应用案例,有助于读者从技术层面理解储能系统的原理和实际应用,是储能技术学习的重要参考。

  4. 《专利布局与竞争策略》 推荐理由:本书不仅讲解了专利布局的理论,还结合实际案例分析了如何通过专利布局在市场竞争中取得优势,对储能企业制定专利战略具有指导意义。

  5. 《储能技术发展报告》 推荐理由:此报告由权威机构发布,提供了储能技术的最新发展动态和趋势分析,是了解储能行业前沿信息的权威资料。

本文观点总结:

在能源转型背景下,专利检索对储能领域的企业、高校和投资机构十分重要。文章系统梳理了储能专利的高效查找技巧: 1. 明确检索目标:不同场景需求差异大,技术调研、侵权排查、对手分析目标不同,应通过技术交底书等细化需求,避免信息过载。 2. 构建关键词体系:从“核心词+扩展词”入手。核心词来自技术主题核心概念,扩展词包括同义词等,要考虑中英文术语对应。以“储能系统热管理”为例,组合核心词与扩展词可初筛相关专利。 3. 选择合适检索工具:国家知识产权局官网适合大范围基础检索,科科豆适合精细化需求,八月瓜在专利法律状态追踪和申请人分析上有优势。 4. 优化检索策略:通过法律状态、分类号、申请人与优先权等多维度筛选,提升检索精准度。 5. 检索结果分析:结合技术、法律、市场多维度,从专利文献中挖掘价值,助力行业专利质量提升。

引用来源:

国家知识产权局数据

中国储能行业报告

科科豆平台功能介绍

八月瓜平台功能介绍

储能技术专利分析报告

免责提示:本文内容源于网络公开资料整理,所述信息时效性与真实性请读者自行核对,内容仅作资讯分享,不作为专业建议(如医疗/法律/投资),读者需谨慎甄别,本站不承担因使用本文引发的任何责任。