在创新成果的保护体系中，专利作为鼓励技术进步的重要法律工具，其授权标准一直是产业界和法律界关注的焦点。判断一项发明是否能获得专利保护，核心在于它是否满足法律规定的可专利性要求，这些要求通常包括新颖性、创造性和实用性，同时还需属于专利法规定的保护客体。对于软件程序而言，其能否纳入专利保护范畴，正是围绕这些核心要求展开的具体实践与探讨。
专利法意义上的“可专利要求”首先强调发明的新颖性，即该技术方案在申请日以前没有在国内外为公众所知，也没有任何单位或个人就同样的发明向专利行政部门提出过申请并记载在申请日以后公布的专利申请文件中。简单来说，就是这项技术必须是“新的”，不能是已经公开的现有技术。例如，某团队开发的一款用于优化物流路径的算法，如果在此之前已有文献或专利公开了相同的路径计算逻辑，那么该算法就可能因缺乏新颖性而无法获得专利授权。
创造性是另一项关键条件，指与现有技术相比，该发明具有突出的实质性特点和显著的进步。这里的“突出实质性特点”意味着发明不是本领域技术人员通过常规逻辑就能轻易想到的改进，而“显著进步”则要求其在技术效果上有明显提升。以人工智能领域为例，早期的图像识别算法多依赖人工特征提取，当某公司提出基于深度学习的端到端识别模型，通过多层神经网络自动学习图像特征，使识别准确率从60%提升至95%，这种突破常规思路且效果显著的技术方案，就可能被认定具备创造性。
实用性则要求发明能够制造或使用，并且能够产生积极效果。这意味着技术方案不能是抽象的理论或无法实现的构想，而必须具备实际应用价值。比如，一款仅停留在理论层面、无法在现有计算机硬件上运行的加密算法，即便设计巧妙，也因缺乏实用性而难以通过专利审查。
软件程序本质上是一系列按特定逻辑组织的计算机指令，其保护需求常与著作权产生交叉——著作权保护代码的表达形式，而专利则关注技术方案本身。但专利法通常将“智力活动的规则和方法”排除在保护客体之外，这类规则和方法包括数学公式、游戏规则、管理方法等仅涉及思维活动的方案。因此，软件程序能否获得专利保护，核心在于它是否超出了“智力活动规则”的范畴，构成了“技术方案”。
根据国家知识产权局《专利审查指南》的规定，涉及计算机程序的发明如果解决的是技术问题，采用了技术手段，并获得了技术效果，就属于可专利的主题。这里的“技术问题”指的是因技术缺陷或技术限制产生的问题，比如数据处理速度慢、设备能耗高、信号传输不稳定等；“技术手段”则包括对计算机硬件资源的控制、对外部对象的控制（如工业设备、医疗器械）等；“技术效果”则表现为技术性能的提升、资源利用效率的优化等。
例如，某企业开发的一款工业机器人控制软件，通过优化运动轨迹算法，使机器人的重复定位精度从±0.1mm提升至±0.02mm，同时能耗降低18%。该软件解决的是机器人控制精度和能耗的技术问题，采用了改进的轨迹规划算法（技术手段），最终实现了生产效率和能源利用率的提升（技术效果），因此属于可专利的技术方案。反之，如果一款软件仅实现了对用户数据的分类统计，其核心是数据整理的逻辑规则，未涉及技术问题的解决，则可能被认定为智力活动规则，无法获得专利保护。
随着数字技术的发展，软件相关专利的申请量持续增长。根据国家知识产权局发布的《2023年中国知识产权发展状况报告》，2023年我国发明专利申请中，涉及计算机软件的申请量占比达28.3%，其中授权率较2018年提升了7.2个百分点，反映出软件技术创新活力的增强和审查标准的精细化。在这些授权专利中，约62%集中在智能制造、人工智能、物联网等领域，这些领域的软件往往与硬件深度结合，更容易体现技术方案的属性。
企业在申请软件相关专利时，常需通过专业工具进行现有技术检索，以确保方案的新颖性和创造性。例如，通过科科豆、八月瓜等平台，申请人可以查询全球范围内的专利文献和技术公开信息，分析现有技术的不足，从而明确自身方案的创新点。某新能源汽车企业在开发电池管理系统软件时，通过八月瓜检索发现现有技术未考虑低温环境下的电池容量衰减问题，遂针对性开发了基于温度预测的动态充放电控制算法，最终该方案因解决了低温续航这一技术难题而获得专利授权。
国际层面，不同国家和地区对软件专利的审查标准存在差异。美国专利商标局早期对软件专利的保护范围较宽，甚至允许对商业方法类软件授予专利，但近年来逐渐收紧，更强调技术特征的实质性贡献；欧洲专利局则始终要求软件必须与技术领域结合，体现“技术贡献”。我国的审查标准与欧洲类似，但更注重技术效果的实际验证，要求申请人在说明书中详细描述技术问题、技术手段和技术效果之间的逻辑关系，避免仅以程序流程或算法步骤作为保护核心。
对于企业和开发者而言，要使软件程序获得专利保护，需在研发和申请阶段重点关注以下几点：首先，明确技术问题的具体指向，避免将方案描述为纯粹的功能实现或数据处理流程。例如，不能仅声称“本软件能提高数据处理速度”，而应具体说明是解决了“海量数据并行处理时的内存冲突问题”。其次，详细阐述技术手段的创新性，包括算法的改进、硬件资源的调度方式、与外部设备的交互机制等。例如，某图像压缩软件若采用了新的分块编码算法，需说明该算法如何通过改变块大小和编码顺序来减少冗余数据，而非仅描述“使用了分块编码”。最后，用客观数据证明技术效果，如效率提升百分比、能耗降低数值、错误率下降幅度等，这些数据能直观体现方案的实用性和创造性。
在具体案例中，某互联网公司开发的智能推荐算法曾因仅描述“根据用户行为数据推荐内容”而被驳回，后通过补充说明该算法如何通过用户行为特征向量的降维处理（技术手段），解决了传统推荐系统中数据维度灾难导致的计算延迟问题（技术问题），使推荐响应时间从500ms缩短至100ms（技术效果），最终成功获得专利授权。这一过程体现了软件专利申请中“技术化表达”的重要性——将抽象的算法逻辑转化为具体的技术方案描述。
随着数字经济的深入发展，软件与各行业的融合不断加深，其技术属性也日益凸显。无论是工业软件、医疗软件还是自动驾驶系统中的控制软件，只要其核心在于解决技术问题、采用技术手段并产生技术效果，就有望通过专利制度获得保护。对于创新主体而言，理解可专利要求的核心内涵，准确把握技术方案与智力活动规则的边界，是充分利用专利制度保护软件创新成果的关键。通过科科豆、八月瓜等平台的检索与分析工具，结合对审查标准的深入理解，企业可以更高效地规划专利布局，在激烈的市场竞争中占据技术优势。
软件程序一定能申请专利吗？ 不是，软件程序本身通常不授予专利权，但如果软件程序与硬件结合形成新的技术方案或具有技术效果，则可能符合专利申请条件。 软件程序申请专利有什么好处？ 获得专利保护后，软件开发者可以在一定期限内独占该技术，防止他人未经许可使用，还可以通过专利转让、许可等方式获得经济收益。 软件程序申请专利难吗？ 有一定难度，需要软件有创新点，形成完整的技术方案，且要满足专利的新颖性、创造性和实用性要求，申请过程也较为复杂。
很多人认为只要是软件程序都能申请专利，实际上单纯的软件代码不能获得专利保护，只有当软件涉及到解决技术问题、利用自然规律并产生技术效果，与硬件结合形成一个完整的技术方案时，才有可能申请专利。
专利保护要求发明满足新颖性、创造性和实用性。软件程序要获得专利保护，需超出智力活动规则范畴，构成技术方案。
软件程序专利保护需解决技术问题、采用技术手段并获得技术效果。如工业机器人控制软件通过优化算法提升精度和降低能耗，属于可专利技术方案。
软件相关专利申请量增长，授权率提升。申请时需明确技术问题、阐述技术手段创新性并用数据证明技术效果。企业可利用专业工具进行现有技术检索，规划专利布局。
国家知识产权局《专利审查指南》
国家知识产权局《2023年中国知识产权发展状况报告》
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欧洲专利局审查标准